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城市轨道交通车站客流应急疏散时间影响要素分析被引量：4: 2017年; 通过对北京地铁四惠站的现场以及客流调研,同时利用anylogic仿真平台的搭建对于地铁乘客应急疏散行为以及地铁车站的空间建筑形式对疏散时间的影响进行分析,总结疏散时间主要影响因素并对调研车站的疏散方案进行优化.; 钱振伟钱大琳张辉; 关键词：城市轨道交通疏散时间 ANYLOGIC 影响因素

驾驶人分心状态判别支持向量机模型优化算法被引量：11: 2018年; 驾驶人分心状态判别是分心驾驶预警系统的重要基础.建立以径向基为核函数的驾驶人分心状态判别SVM模型,采用遗传算法(GA)优化SVM模型惩罚参数C和核函数参数g,并利用模拟驾驶器实验平台采集的驾驶绩效数据对模型进行验证.结果表明,采用GASVM模型能够准确识别自由流和拥挤流场景下驾驶人分心状态,判别精度分别为94.5%和96.3%.与决策树C4.5和交叉验证(CV)-SVM对比表明,GA-SVM在准确率、精准率、召回率和F1值等模型性能方面均优于其他2种方法.本文建立的模型能够有效地判别驾驶人分心状态,可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据.; 张辉钱大琳邵春福钱振伟菅美英; 关键词：交通工程支持向量机遗传算法参数优化

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钱振伟