陈小雄
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
- 供职机构：重庆理工大学车辆工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程理学更多>>
- 基于遗传算法的汽车外形优化
- 本文以快背式汽车车身外形为研究对象，通过对汽车外形五个重要角度参数的优化设计，搜寻满足三个目标（气动阻力最小、气动升力为0、天窗后缘压强最小）要求的车身外形。再采用数据挖掘的方法揭示设计变量与目标函数以及各目标函数之间潜...
- 陈小雄
- 关键词：数据挖掘遗传算法汽车外形优化设计
- 基于遗传算法的某汽车外形空气动力学优化被引量：7
- 2016年
- 汽车外形气动优化设计属于多目标优化设计的领域。多目标优化的根本是寻找约束条件下的最优解集即Pareto解集。首先建立某轿车的简化模型并参数化汽车的前部翘角(angle 1)、前风窗角(angle 2)、后风窗角(angle 3)和尾部上翘角(angle 4),通过拉丁超立方取样得出一组样本点,再利用FLUENT软件对该组样本进行模拟计算,得出气动阻力和升力。用遗传算法对该组结果进行数据迭代,找出Pareto解集,由此得出该款汽车具有最佳气动性能时的角度组合。
- 赖晨光陈小雄文凯平陆茂桂
- 关键词：气动优化参数化数值模拟遗传算法
- 基于智能算法的汽车气动外形参数多目标优化被引量：8
- 2017年
- 为了对汽车外形进行优化设计,利用CFD软件与智能算法相结合的方法,以在天窗微开高速行驶状态下的汽车为优化的对象,选取气动阻力最小、气动升力为0、天窗后缘压强最小为`优化目标,以汽车关键外形参数为设计变量,对汽车气动外形进行多目标优化设计.同时,应用了数据挖掘技术评价设计变量与3个目标函数的影响关系,选取优化后的最佳关键参数制作汽车模型并进行风洞试验验证.研究结果表明:通过遗传算法优化的车身外形,在其他设计目标满足要求的条件下成功地将阻力系数降低了9.5%,并通过风洞试验验证了该智能算法结果的准确性.基于智能算法的汽车气动外形设计具有指导意义与实际应用价值,为汽车气动外形的多目标优化设计提供了一种高效、精确、可靠的先进优化方法.
- 赖晨光段孟华陈小雄周毓婷Kaiping WEN
- 关键词：多目标优化遗传算法数据挖掘
- 叶轮叶片后弯角对压缩机内流场的影响分析被引量：2
- 2016年
- 利用CFD软件对离心压缩机的三维流场进行了数值模拟分析,并对离心压缩机性能进行了分析。流场模拟的湍流模型采用RNG k-ε模型,离心压缩机旋转区与非旋转区的耦合采用了MRF模型。在叶轮叶片后弯角变化从35°~55°对压缩机的内流场进行分析,且旋转流体边界采用了滑移网格。得出了压缩机内部流场的压力及速度分布云图,在此基础上对压缩机性能进行了对比分析。模拟结果有助于了解风机内流场的运动规律,为风机叶片的设计提供了参考。
- 赖晨光段孟华庄严陈小雄陈永燕
- 关键词：离心压缩机数值模拟内流场性能分析
