周毓婷
- 作品数：10 被引量：41H指数：4
- 供职机构：重庆理工大学化学化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目重庆市软科学计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程化学工程理学更多>>
- 某柴油发动机缸内燃烧的数值模拟及优化分析被引量：5
- 2017年
- 采用基于克里精(Kriging)代理模型的混合多目标梯度优化算法(HMGE),通过FLUENT软件平台,对柴油发动机燃烧过程进行了多目标优化,优化变量为缩口率、余隙高度、凸台高度、喷油锥角,优化目标为平均温度、平均压力、碳烟(Soot)排放、氮氧化合物(NOx)排放。完成多目标优化计算后,应用数据挖掘的总变差分析方法(ANOVA)和自组织映射分析方法(SOM)对优化变量和优化目标函数进行定性和定量分析,揭示出优化变量与优化目标之间的相互关系。分析结果表明:较好的动力性能需要较小的缩口率和较小的余隙高度;较少的碳烟排放需要较大的余隙高度,较低的氮氧化合物排放需要较小的凸台高度和较小的缩口率。
- 赖晨光陈永燕王媛段孟华周毓婷
- 关键词：柴油发动机燃烧代理模型优化算法
- 预喷射参数对柴油机性能的影响（英文）
- 2017年
- 以高压共轨系统柴油机为研究对象,利用流体动力学仿真软件FLUENT,研究了喷射参数变化对发动机的排放性能和缸内流场的变化规律。结果表明:在一定的预喷油量下,随着预喷射和主喷射间隔角的增加,预喷射燃油燃烧开始较早,缸内压力升到峰值的时间越早,NO的排放量越低。在固定喷射和主喷油的间隔角时,随着预喷射量的增加,气缸压力升高的速度越快,释放的热量越多,NO排放越高,Soot排放量则会先增加,然后减少。
- 赖晨光赖晨光斯洋周毓婷
- 关键词：预喷射排放性能缸内流场
- 不同叶型叶片扩压器对离心压缩机性能影响的数值模拟被引量：3
- 2016年
- 不同叶型叶片扩压器对离心压缩机的性能影响差别很大。首先,用数值模拟的方法研究了4种叶型叶片扩压器的气体流动,得到不同叶片扩压器的流场和压力分布规律,初步对比这4种叶片扩压器的扩压效果。然后,对包含4种叶型叶片扩压器的离心压缩机进行数值模拟计算,综合分析了这4种不同扩压器对离心压缩机性能的影响。结果表明:采用翼型叶片扩压器的离心压缩机综合性能最好。
- 赖晨光曾宏强庄严陈永燕周毓婷
- 关键词：扩压器离心压缩机数值模拟
- 基于一维模拟的排气歧管流固耦合瞬态热管理被引量：2
- 2020年
- 由于高温高压气体的流动冲击,发动机排气歧管会产生较大的温度梯度并承受较大的热应力。以热应力和应变为目标,该研究对某车型发动机排气歧管进行优化。首先对一维发动机进行建模和计算,利用流固耦合方法计算排气歧管的温度场,并做了网格无关性的验证。将结果作为热负荷,计算排气歧管的热疲劳参数并以热应力和热变形为目标对该排气歧管进行改进。结果表明:改进后的排气歧管热应力和热变形明显降低,其中最大热应力减小了21MPa,降幅为8.5%;热应变减小了0.07 mm,占4%,疲劳寿命提高了约1100次。该研究为车辆发动机排气歧管的设计和优化提供了一种有效的方法,具有参考意义。
- 赖晨光胡瑞周毓婷
- 关键词：流固耦合瞬态CFD
- 多目标智能算法的某轿车空调风道改进及乘员热舒适性优化被引量：3
- 2022年
- 轿车空调风道结构设计的好坏将直接影响着乘员热舒适性。为提高乘员热舒适性,采用CFD数值模拟与智能算法相结合,以太阳辐射下高速行驶的某轿车乘员舱为研究对象,选取空调出风口速度均匀系数、人体当量温度为优化目标,基于Kriging近似模型对空调风道结构进行多目标优化设计。同时,应用数据挖掘技术对优化变量与优化目标之间潜在的关系进行分析,并通过乘员舱热环境试验对仿真模型的准确性进行验证。研究结果表明:通过多目标优化算法优化后的空调出风口速度均匀系数提高7.5%,人体当量温度降低5.9%,乘员热舒适性得到明显改善。
- 赖晨光李亮周毓婷周毓婷张勇
- 关键词：热舒适性多目标优化数据挖掘
- 汽车涂装工艺对环境的污染及其治理措施被引量：12
- 2014年
- 随着汽车行业得到迅速发展,汽车制造过程中的环境污染问题也愈来愈引起人们重视。汽车制造业的各个工艺环节中,以喷涂工艺环节的污染最为严重。本文着重分析汽车喷涂工艺过程中废水、废气和固体废弃物产生的环节及其污染成分,并在此分析基础上提出可能的治理措施,为汽车制造业的行业准入提供环境角度的决策参考信息。
- 周毓婷赖晨光
- 关键词：汽车制造喷涂工艺环境污染
- 基于智能算法的汽车气动外形参数多目标优化被引量：6
- 2017年
- 为了对汽车外形进行优化设计,利用CFD软件与智能算法相结合的方法,以在天窗微开高速行驶状态下的汽车为优化的对象,选取气动阻力最小、气动升力为0、天窗后缘压强最小为`优化目标,以汽车关键外形参数为设计变量,对汽车气动外形进行多目标优化设计.同时,应用了数据挖掘技术评价设计变量与3个目标函数的影响关系,选取优化后的最佳关键参数制作汽车模型并进行风洞试验验证.研究结果表明:通过遗传算法优化的车身外形,在其他设计目标满足要求的条件下成功地将阻力系数降低了9.5%,并通过风洞试验验证了该智能算法结果的准确性.基于智能算法的汽车气动外形设计具有指导意义与实际应用价值,为汽车气动外形的多目标优化设计提供了一种高效、精确、可靠的先进优化方法.
- 赖晨光段孟华陈小雄周毓婷Kaiping WEN
- 关键词：多目标优化遗传算法数据挖掘
- 提高《化工热力学》教学质量与效果的探讨与实践被引量：4
- 2013年
- 《化工热力学》是一门理论性、逻辑性和应用性很强的专业基础课,为了提高教学质量,符合培养"高素质、强适应"化工人才的目标,针对目前化工热力学的教学特点和现状,围绕如何提高学生分析问题和解决问题的能力,提出了几点教学改革的思路和方法,并将其运用于教学实践,取得了较好的教学效果。
- 周毓婷赖晨光赵清华王耀琼
- 关键词：化工热力学教学质量教学效果
- 汽车进气格栅多目标优化设计（英文）被引量：5
- 2018年
- 基于kriging模型和NSGA-Ⅱ算法,采用多目标优化设计的方法研究了进气格栅对汽车气动性能和发动机舱散热性能的影响,并通过数据挖掘技术研究设计变量与目标函数间的影响机制。进气格栅优化变量有3个:格栅倾角、格栅条数量和格栅条宽度。优化目标为汽车的气动阻力系数、气动升力系数以及进入发动机舱的气流质量流量。通过总变差分析和自组织映射图分析,得出了各设计变量对不同目标的影响程度以及变量与目标之间和目标与目标之间的相互关系。最后对比分析了优化后的模型和原始模型的气动性能和发动机舱散热性能。
- 赖晨光赖晨光曾宏强张海林王擎宇周毓婷
- 关键词：多目标优化气动性能散热性能数据挖掘
