潘恺
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金航天科技创新基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新的权重修正合成方法
- 2014年
- 传统的证据理论由于自身的缺陷,面对高冲突下的证据组合无法正常融合,或者融合结果不理想。针对这个问题,提出一种修正的证据理论,运用模糊测度和置信距离相结合的方法产生新的权重,对冲突证据体进行加权和修正,从而获得较为理想的融合结果。通过仿真实验证明,该方法能够有效处理冲突证据,并获得更好的融合结果。
- 潘恺李辉邢钢
- 关键词：证据理论信息融合
- 基于动态SVM的HRRP目标识别算法研究
- 2011年
- 从目标识别实际问题出发,研究了将动态支持向量机应用于高分辨距离像目标识别算法。根据目标特征与待识别目标之间的距离定义惩罚函数,给每一训练样本赋一惩罚参数,体现出不同样本对待识别目标的不同贡献,并根据惩罚参数大小重新构建训练样本集。由于以某一个具体目标的识别为核心,不寻求全局性的分类面,因此具有较好的针对性和动态性。
- 李辉张新潘恺
- 关键词：高分辨距离像惩罚函数目标识别
- 基于置信距离的冲突证据合成方法被引量：4
- 2013年
- 雷达目标识别中多源信息融合面临各种不确定冲突信息。为此,提出一种基于置信距离的冲突证据合成方法。在不改变D-S证据组合规则的前提下,考虑到证据之间的关联性,通过计算证据间的相似度和可信度,利用可信度的加权平均来代替冲突证据,从而消除冲突证据并进行信息融合。仿真实验结果证明,该方法能有效进行冲突证据的合成。
- 潘恺李辉邢钢
- 关键词：证据理论信息融合目标识别
- 基于模糊理论的多传感器信息融合算法被引量：11
- 2012年
- D-S证据理论作为一种重要的不确定性推理理论,为处理传感器信息的模糊性及不确定性提供了很好的解决方法。但各个证据中的基本概率分配函数(mass函数)如何生成,仍是人们需要解决的问题。针对这一问题,提出了一种基于模糊理论中的高斯隶属度函数来得到传感器提供信息的可信度,计算了各个传感器之间的相互支持度;将各传感器的可信度和支持度转化成mass函数;利用证据理论对多传感器信息进行融合。仿真试验表明该方法能够有效提高识别的准确性和可靠性。
- 李辉潘恺张新
- 关键词：证据理论信息融合隶属函数
