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张新

作品数:2 被引量:11H指数:1
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
发文基金:航天科技创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇证据理论
  • 1篇隶属函数
  • 1篇目标识别
  • 1篇距离像
  • 1篇罚函数
  • 1篇高分辨距离像
  • 1篇HRRP
  • 1篇惩罚函数

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇李辉
  • 2篇张新
  • 2篇潘恺

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代雷达

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于动态SVM的HRRP目标识别算法研究
2011年
从目标识别实际问题出发,研究了将动态支持向量机应用于高分辨距离像目标识别算法。根据目标特征与待识别目标之间的距离定义惩罚函数,给每一训练样本赋一惩罚参数,体现出不同样本对待识别目标的不同贡献,并根据惩罚参数大小重新构建训练样本集。由于以某一个具体目标的识别为核心,不寻求全局性的分类面,因此具有较好的针对性和动态性。
李辉张新潘恺
关键词:高分辨距离像惩罚函数目标识别
基于模糊理论的多传感器信息融合算法被引量:11
2012年
D-S证据理论作为一种重要的不确定性推理理论,为处理传感器信息的模糊性及不确定性提供了很好的解决方法。但各个证据中的基本概率分配函数(mass函数)如何生成,仍是人们需要解决的问题。针对这一问题,提出了一种基于模糊理论中的高斯隶属度函数来得到传感器提供信息的可信度,计算了各个传感器之间的相互支持度;将各传感器的可信度和支持度转化成mass函数;利用证据理论对多传感器信息进行融合。仿真试验表明该方法能够有效提高识别的准确性和可靠性。
李辉潘恺张新
关键词:证据理论信息融合隶属函数
共1页<1>
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