陈富
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 供职机构：南京理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于新型粒子群优化的粒子滤波雷达目标跟踪算法被引量：9
- 2012年
- 针对基于粒子群优化算法的粒子滤波精度不高,容易陷入局部最优,难以满足目标跟踪的问题,提出了一种新的粒子群优化粒子滤波算法,该算法利用社会个体对群体的认知规律优化了粒子更新的方法,并且完善了粒子速度的更新策略,使优势速度有较小概率变异,从而提高了寻优能力,同时将劣势速度随机初始化,保证了样本的多样性.实验结果表明,该算法精度高,鲁棒性强,可以有效地应用于雷达机动目标跟踪.
- 陈志敏薄煜明吴盘龙陈富
- 关键词：粒子群优化粒子滤波目标跟踪闪烁噪声
