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刘琪

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:安徽财经大学统计与应用数学学院更多>>
发文基金:安徽高等学校省级自然科学基金国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地方债
  • 1篇地方债务
  • 1篇调转
  • 1篇债务
  • 1篇上证综指
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇旅游
  • 1篇旅游产品
  • 1篇旅游产业
  • 1篇股票
  • 1篇股票指数
  • 1篇股指
  • 1篇股指预测
  • 1篇风险评估
  • 1篇PSO算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 3篇安徽财经大学

作者

  • 3篇刘琪
  • 2篇吴礼斌
  • 1篇李诗争
  • 1篇方国斌
  • 1篇吴洁
  • 1篇李咏馨

传媒

  • 1篇延边大学学报...
  • 1篇阴山学刊(自...
  • 1篇普洱学院学报

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于模糊综合评价的地方债务风险评估被引量:1
2017年
针对地方性政府债务评估问题,通过层次分析法、构造比较判断矩阵和一致性检验等方法,构建出基于三个一级指标(负有直接偿债责任的债务、负有担保责任的或有债务、其他相关债务)和九个二级指标(对应省级、市级和县级的一级指标)的模糊综合评价模型,然后利用该模型对2014年全国主要省市的债务风险进行了适当的评估,并针对评估结果进行了合理的分析,最后针对地方政府债务风险管理给出了相关合理的建议.
黄宏运吕石山刘琪吴礼斌
关键词:地方债务层次分析法风险评估MATLAB
去产能和调转促背景下旅游产业对安徽省转型的动力贡献分析——基于DEA方法
2017年
利用2006年到2015年安徽旅游产业的面板数据,运用DEA评价方法对安徽省旅游发展的投入-产业进行效率分析;同时,对黄山风景区进行实地调查,了解游客的旅游体验情况,为旅游行业提供决策参考。
李咏馨吴洁方国斌刘琪
关键词:旅游产品DEA
一种改进的IPSO-BP神经网络在股指预测中的应用——以上证综指为例被引量:3
2016年
针对股票数据具有规模庞大、结构复杂、多噪声和高度模糊非线性等特点而导致预测难的问题,利用改进的粒子群算法(固定惯性因子动态化)优化BP网络权阀值,建立了一个基于历史日收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额、涨跌幅为输入变量,日开盘价为输出变量的预测模型.利用MATLAB软件对2007年1月4日至2015年8月31日上证综指(开盘价)进行了仿真预测,并且从绝对误差与相对误差等角度对比分析了BP网络优化前后的预测结果,结果表明IPSO优化后的BP网络不仅可以更快地实现收敛寻优,而且在对未来股价的趋势判断与指数预测方面均具有较好的预测效果.
黄宏运吴礼斌李诗争吕石山刘琪
关键词:股票指数BP神经网络PSO算法
共1页<1>
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