李诗争
- 作品数：18 被引量：66H指数：5
- 供职机构：安徽财经大学金融学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽高等学校省级自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于多因素方差分析的《计量经济学》教学效果研究被引量：3
- 2019年
- 首先运用描述统计方法分析了《计量经济学》课程考试成绩现状,发现该课程考试成绩普遍偏低;其次利用多因素方差分析和回归方法探讨了性别、高中文理差异、学术能力、院系以及授课教师差异对考试成绩的影响。结论表明:授课教师和学生所在院系差异对考试成绩无影响,但性别、高中文理差异、学术能力对考试成绩有显著影响,并且学术能力与授课教师因素对考试成绩具有交互效应。最后在实证分析基础上,从完善教学制度和教学实践角度提出了若干提升该课程教学效果的对策建议。
- 张小雪李诗争
- 关键词：方差分析
- 转型期企业成长战略选择:市场导向抑或关系导向——基于复杂网络演化博弈的视角被引量：4
- 2019年
- 转型期企业通常面临市场导向和关系导向两种逻辑。基于复杂网络上的演化博弈动力学,考虑企业遵循关系导向获取的资源在市场的可替代性,创新性地以重置成本作为两种逻辑转化的成本,探讨市场导向与关系导向共存环境下企业成长战略选择的边界条件。结论显示,企业选择何种逻辑作为自身成长战略受生产要素重置成本、从政府获取生产要素的成本、该生产要素在企业生产中的占比、市场上所有企业遵循市场导向产生的外部效应溢价以及选择关系导向所能获得的额外收益等因素影响,而与企业产品市场价格无关。研究还发现,在转型期市场导向和关系导向具有替代或互补效应,这对于进一步深化我国市场经济体制改革,加快高新技术产业发展具有一定的指导意义。
- 丁忠明李诗争张小雪
- 关键词：制度逻辑复杂网络演化博弈
- 皖江城市带技术吸收水平提升与经济增长研究
- 2014年
- 文章首先构建一个包含16个指标的技术吸收水平综合评价指标体系,然后用因子分析方法对皖江示范区技术吸收水平进行了综合评价,分析了技术吸收水平提升对皖江示范区经济增长的影响。结论表明:承接产业转移战略实施以来,示范区整体上存在显著的技术吸收水平提升,但示范区内部各市的技术吸收水平存在着显著差异;状态空间模型分析表明技术吸收水平综合得分每增长1个单位能拉动示范区GDP增长336亿元,并且技术吸收水平变量对产出增长的影响力超过资本和劳动力要素的综合影响,这表明承接产业转移战略有效地促进了皖江示范区经济转型增长。
- 张小雪李诗争
- 关键词：皖江城市带经济增长综合评价
- 皖江城市带的人力资本积累与经济增长被引量：3
- 2014年
- 用受教育年限法对皖江城市带各市人力资本积累的总量和结构现状进行分析,结论表明承接产业转移战略实施后示范区人力资本积累整体水平有所提升但呈现出两级分化趋势。面板数据模型分析表明人力资本、物质资本的产出弹性分别为0.82和0.85,二者对产出增长的拉动作用不相上下;面板分析还表明示范区内部各市产出增长的结构性差异主要体现在技术要素的作用上,而人力资本积累水平较高的城市其技术要素对产出增长的作用也越大。
- 张小雪李诗争
- 关键词：人力资本皖江城市带受教育年限
- 基于遗传算法优化的BP神经网络在股指预测中的应用研究被引量：20
- 2017年
- 针对股票价格不仅受到众多不确定性因素影响而且数据本身具有高度模糊非线性等特点而导致的预测难问题,首先利用具有良好非线性寻优能力的遗传算法来优化BP网络初始权阈值的设置,然后构建了一个基于历史股票价量信息为输入变量,日开盘价为输出变量的股指预测模型,在对观察期内上证综指(开盘指数)的实证研究表明,优化后的BP网络在训练时不仅可以更快地实现收敛,而且对于训练集与测试集样本的预测性均得到明显地提高.
- 黄宏运朱家明李诗争
- 关键词：股票指数BP神经网络遗传算法
- “新经管”环境下金融学专业本科培养方案国际比较研究——以安徽财经大学和罗格斯大学为例
- 2021年
- “新经管”战略发展的核心任务在于通过办学理念更新、学科专业结构调整、培养目标、培养方式的改变,培养出新时代新技术新变革背景下,具有适应产业结构调整、发展方式转换所需要的知识、能力、素质结构的经济管理人才。通过在人才培养目标、课程设置、培养方案的具体实施等方面与罗格斯大学金融学专业培养方案进行比较,提出在培养目标课程体系建设以及教学内容和手段等方面对金融学专业培养方案进行优化的建议。
- 李诗争张小雪
- 基于K-CV优化的GRNN神经网络在股指预测中的应用被引量：2
- 2016年
- 针对具有波动性的股票指数预测问题,利用具有强非线性映射能力的广义回归神经网络构建基于历史日(2002年1月7日至2016年6月22日)收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额和涨跌幅的股指预测模型,并且在网络的训练过程中利用交叉验证的方式确定了基于均方误差最小的Spread,最后分别从预测误差,预测相对误差等角度对比分析了GRNN神经网络与RBF神经网络的预测精度,得出GRNN神经网络可以很好地实现股指预测的结论.
- 黄宏运李诗争吴礼斌
- 关键词：神经网络股指预测MATLAB
- 要素积累、外部性与可持续增长:理论及基于中国的实证研究被引量：5
- 2015年
- 理论模型分析表明物质资本积累若具有正的内、外部性且人力资本积累能够实现对物质资本积累的替代,则经济增长是可持续的。笔者对中国1978年~2010年数据的检验证实了上述理论模型能够解释改革开放以来的中国经济增长,实证分析还表明上世纪90年代中后期以来中国实际GDP增长放缓主要是由于物质资本积累的正内部性出现显著下降造成的,而人力资本、物质资本积累的非均衡是导致这一局面的根本原因。因此,有效地进行人力资本积累对中国今后的经济增长而言至关重要。
- 张小雪李诗争
- 关键词：外部性
- 基于PCA分析的县域主导产业的选择——以泗县为例
- 2013年
- 以安徽省泗县为例,根据县域主导产业的特征和内在要求构建相关评价指标体系,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法,对泗县产业进行实证分析。并结合资源状况、产业基础和可持续发展的可能性,确定泗县主导产业应为农副食品加工业、木材加工业、纺织业和纺织服装、鞋、帽制造业,同时建议大力培育新型建材生产、乡村旅游等新兴产业,做专做特。
- 许云华李诗争王巍
- 关键词：县城
- 基于Elman神经网络的股票开盘指数预测被引量：2
- 2017年
- 针对股票指数预测方法和模型构建等问题,利用具有动态反馈功能的Elman神经网络建立股票指数预测模型,以股指中的开盘指数为例,用预测模型表征日开盘指数与日收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额和涨跌幅等影响因素及其历史数据之间的非线性复杂关系,并通过MATLAB软件对比BP神经网络、RBF神经网络与Elamn神经网络的预测结果,最终得出Elamn神经网络可以较好地实现股指预测的结论.
- 黄宏运吴礼斌李诗争
- 关键词：股票指数ELMAN神经网络MATLAB
