李伟生
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于AIHS的遥感影像融合方法及其应用研究被引量：1
- 2018年
- 针对传统的AIHS变换融合算法频谱失真问题,提出了一种改进的AIHS变换方法。该方法用多光谱影像边缘加权矩阵代替原有全色影像边缘加权矩阵,将全色图像加权矩阵与多光谱图像加权矩阵进行线性组合得到新的加权矩阵,进而决定全色图像注入到多光谱图像每个频带的空间细节量,从而得到IAIHS变换的定义式,即全色图像第i个频带与空间细节量的线性组合。实验结果表明,与传统AIHS变换方法相比,IAIHS变换方法可以很好地保持光谱质量。
- 胡佳伟刘军清汪康陈鹏李伟生
- 关键词：融合图像多光谱影像全色影像
- 基于MB_LBP与改进Fast PCA算法的人脸特征提取被引量：1
- 2015年
- 针对MB_LBP算法对人脸特征提取维数较高,使用PCA方法会造成图像原始空间结构破坏和维数变得过大等问题,提出一种基于多块LBP(Multi-scale Block Local Binary Patterns,MB_LBP),结合改进的Fast PCA算法进行人脸特征提取的方案。首先用MB_LBP算法提取人脸图像的特征,接着用本文所改进Fast PCA方法加速计算矩阵S非零本征值所对应的本征向量,对人脸特征进行降维,最后在ORL人脸库进行验证。实验表明,该方法对后期人脸特征提取效果优于改进前的效果,很大程度上降低了提取时间,效果明显。
- 崔浩刘军清陈鹏雷邦军李伟生
- 关键词：人脸特征
- TLD视频目标跟踪方法研究
- 2014年
- 介绍TLD(Tracking-Learning-Detection)的框架和原理,将TLD跟踪算法分解为跟踪、检测和学习三个部分,分析TLD目标跟踪算法,总结国内外TLD研究的进展和应用方向,具体分析TLD的不足和优越性,并简单预测和分析未来TLD目标跟踪算法研究的可能方向和应用前景.
- 李妮妮褚玉刘军清李伟生吕科
- 关键词：目标跟踪算法光流法车辆跟踪
- 基于DIDSON的鱼群检测及鬼影抑制方法被引量：3
- 2016年
- 双频识别声纳(DIDSON)能在浑浊黑暗的水下获得清晰的视频数据。对双频识别声纳拍摄的鱼群视频进行目标检测是后续跟踪、识别的前提。首先分析双频识别声纳图像噪声特性和鱼体亮度统计特性;基于此,提出并实现一种声纳鱼群检测方法,并就检测中的鬼影问题提出了抑制方法;最后利用形态学滤波去除孤立噪点。实验结果表明,该方法在鱼体目标轮廓清晰度、鱼体大小准确度方面明显优于经典方法,且满足实时跟踪、识别的应用要求。
- 简夏刘军清陈鹏雷帮军李伟生
- 关键词：背景差分法
