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雷帮军: 作品数：215 被引量：222H指数：8; 供职机构：三峡大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金宜昌市科学技术研究与开发项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>

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基于人眼区域活动状态的活体检测方法和装置: 本发明公开了一种基于人眼区域活动状态的活体检测方法和装置，属于计算机应用领域。所述方法包括：根据尺度均衡算法、人脸检测算法和人眼检测算法对实时视频图像进行人眼检测，得到人眼区域；根据LK跟踪算法、所述人眼区域和所述实时视...; 徐光柱刘鸣尹潘龙雷帮军李春林; 文献传递

肺部CT图像分割方法与装置: 本发明实施例提供一种肺部CT图像分割方法及装置，所述方法包括：获取待分割的肺部CT图像；对待分割的肺部CT图像进行双树复小波变换，确定各尺度上的双树复小波的低频分量；利用聚类算法获取最粗尺度上的初始分割；利用高斯模型进行...; 夏平师冬霞任强雷帮军唐庭龙邹耀斌; 文献传递

PCNN与形态匹配增强相结合的视网膜血管分割被引量：8: 2019年; 针对人工手动提取视网膜血管工作量大,主观性强等问题,本文提出了一种将区域生长思想、脉冲耦合神经网络(PCNN)、高斯滤波器组及Gabor滤波器相结合的视网膜血管分割方法。首先将二维高斯滤波器组、二维Gabor匹配滤波器相结合,对视网膜血管区域进行形态匹配增强,提升血管与背景的对比度。然后将带有快速连接机制的PCNN与区域生长思想相结合,每次从未处理的像素点中选取亮度最大的作为种子,使用自适应的连接系数及停止条件,实现眼底图像中血管的自动分割。整个算法在DRIVE眼底数据库上的实验结果显示,平均准确度、灵敏度、特异性分别达到93.96%、78.64%、95.64%,分割结果中血管断点少,微小血管清晰,具有较好的应用前景。; 徐光柱王亚文胡松陈鹏周军雷帮军; 关键词：脉冲耦合神经网络 GABOR滤波器

基于YOLOv3网络具有旋转适应能力的单阶段目标检测方法: 基于YOLOv3网络具有旋转适应能力的单阶段目标检测方法，在原始YOLOv3网络模型基础上，对YOLOv3网络模型输出层特征信息进行扩展，增加目标完整性预测、目标倾斜程度类别预测、目标最小外接矩形边界框位置预测，实现精准...; 徐光柱万秋波匡婉雷帮军石勇涛吴正平; 文献传递

对称全卷积神经网络模型构建方法、眼底图像血管分割方法、装置、计算机设备及存储介质: 本发明实施例提供一种对称全卷积神经网络模型构建方法、眼底图像血管分割方法、装置、计算机设备及存储介质。所述训练方法包括：对原始眼底图像进行分块处理以及白化处理以得到原始眼底图像块；将原始眼底图像块输入到预设的对称全卷积神...; 徐光柱胡松雷帮军陈鹏周军夏平

基于复小波域树结构化MRF模型的声纳图像分割被引量：9: 2016年; 声纳图像受成像环境影响对比度低,特性信息较弱,且图像分辨率不高,用传统的分割方法效果较差,为此,构建了双树复小波域树结构化的MRF模型(TS-MRF),提出了基于此模型的声纳图像分割算法。双树复小波变换(DT-CWT)具有近似平移不变性和良好的方向选择性,其多分辨率分析能有效地提取声纳图像的弱特征信息,以便TS-MRF中节点参数的描述能准确地反映树结构的分布规律和图像统计特性;复小波域6个方向高频子带相互独立,尺度间父子节点标号具有一阶Markov性;尺度内构建TS-MRF模型,且每一节点标号依赖于父节点,采用Potts模型对节点标号势函数建模,相同标号的观测特征用高斯模型建模;最后,用多分辨率递归和每一分辨率分类层次树从顶层向底层的尺度内递归算法来求解最大后验概率,实现分类层次树标号,完成声纳图像分割。实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明,本文算法能有效地抑制噪声,较好地提取声纳图像的弱特征信息,具有较高的分割精度和鲁棒性。; 夏平刘小妹雷帮军吴涛; 关键词：POTTS模型

一种云台式移动设备监控系统: 一种云台式移动设备监控系统，包括云台，所述云台包括底座，所述底座上设有转台，在转台的两侧设有支撑柱，两支撑柱之间设有转轴，在一侧的支撑柱上设有第一电机，第一电机带动转轴转动；在转轴上设有固定板，在固定板的下端设有下固定板...; 雷帮军董方敏马志方周飞虎王震徐光柱; 文献传递

一种视频播放追溯方法、装置、设备及存储介质: 本发明提供一种视频播放追溯方法及装置，所述方法包括：提取目标盗录视频中的标识水印，所述标识水印为所述目标盗录视频所对应的被盗录视频在设备上播放时加入的，且所述标识水印与所述设备具有对应关系；根据所述标识水印，获取所述设备...; 雷帮军; 文献传递

基于两级分割的胎儿四腔心超声切面质量评测: 2023年; 目的为解决基于深度学习算法在执行胎儿四腔心超声切面图像质量评测时无法准确反映心脏区域中瓣膜与房室间隔及心室心房区域的可见程度问题,提出一种目标检测与两级分割相结合的胎儿四腔心超声切面图像质量评测方法。方法首先利用自行构建的胎儿超声切面数据集训练主流的YOLOv5x(you only look once v5x)模型,实现四腔心区域与胸腔区域的有效定位。当检测到四腔心区域在胸腔区域内时,将其视为感兴趣区域送入训练好的U2-Net模型,进一步分割出包含心房室及瓣膜的部分。然后利用形态学算子去除其外围可能存在的少许心脏外膜区域得到四腔心内区域后,通过直方图修正与最大类间方差法(OTSU)相结合的方法分割出瓣膜连同房室间隔区域,并通过减法操作得到心室心房区域的分割图。最后通过联合胎儿四腔心超声切面图像中瓣膜连同房室间隔与心室心房区域的面积之比、瓣膜与房室间隔区域以及心室心房区域的平均灰度构建评分公式与评分标准,实现胎儿四腔心超声切面图像质量的有效评测。结果在胸腔和四腔心区域的检测任务上的mAP@0.5、mAP@0.5-0.95和召回率分别为99.5%、84.6%和99.9%;在四腔心内部区域分割任务上的灵敏度、特异度和准确度分别为95.0%、95.1%和94.9%;所提质量评测方法在所构建的A、B、C三类评测数据集上分别取得了93.7%、90.3%和99.1%的准确率。结论所提方法的评测结果与医生主观评测结果相近,具有较好的可解释性,拥有良好的实际应用价值。; 徐光柱钱奕凡王阳刘蓉周军雷帮军

一种基于运动检测的人群惊扰场景检测方法及系统: 本发明提供一种基于运动检测的人群惊扰检测方法及系统，所述方法包括：对待检测视频中的当前帧进行前景检测获取所述当前帧的前景区域，对所述当前帧进行差分检测获取所述当前帧的移动区域，基于光流算法获取所述当前帧的第一光流场；对所...; 雷帮军; 文献传递

雷帮军

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