徐光柱
- 作品数：107 被引量：72H指数：4
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金宜昌市科学技术研究与开发项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信一般工业技术更多>>
- 一种分布式RGB‑D视频流采集系统
- 一种分布式RGB‑D视频流采集系统，包括采集模块、路由器、WAN广域网、显示终端。所述采集模块嵌入式微处理器，嵌入式微处理器分别连接SDRAM、NAND FLASH、以太网接口、RS‑232接口、USB接口。USB接口连...
- 徐光柱李欣羽雷帮军夏平邹耀斌
- 文献传递
- 基于轻量级深层卷积神经网络的花卉图像分类系统被引量：3
- 2021年
- 为解决深层卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)模型在算力弱、存储成本高的AI边缘计算设备上难以高效应用的现实问题,本文利用重量级网络辅助训练轻量级网络,设计了一种基于轻量级神经网络的花卉图像分类系统。首先利用重量级DCNN并结合迁移学习、爬虫技术与最大连通区域分割方法,构建了适用于轻量级网络训练的扩充花卉数据集。然后基于Tiny⁃darknet与Darknet⁃reference两种网络及扩充后的花卉数据集训练得到两种面向弱算力设备的轻量级DCNN模型。训练得到的两种花卉分类网络在Oxford102花卉数据集上的平均分类准确率可达98.07%与98.83%,模型大小分别为4 MB与28 MB,在AI边缘计算设备中具有较好的应用前景。
- 徐光柱朱泽群尹思璐刘高飞雷帮军
- 一种实时病案完整性质量控制方法
- 本发明公开了一种实时病案完整性质量控制方法，涉及医疗技术领域，其技术方案要点是：质量控制方法包括以下步骤：埋点监控一个或多个所述医疗第三方业务系统，获取一个或多个所述监控记录消息，模板标准化处理所述监控记录消息；搭建所述...
- 李艳平尹潘龙徐光柱桑野涂光权
- 一种基于相关匹配和状态机的车辆计数方法及装置
- 本发明提供一种基于相关匹配和状态机的车辆计数方法及装置，所述方法包括：S1，对于每个车道，获取视频当前帧中该车道的检测区域和模板中该车道的检测区域之间的归一化相关系数；S2，将所述归一化相关系数与预设阈值进行比较，根据比...
- 刘鸣徐光柱雷帮军
- 文献传递
- 一种图像对比度增强的方法和装置
- 本发明公开了一种图像对比度增强的方法和装置，属于数字图像处理领域。所述方法包括：利用脉冲耦合神经网络模型中的反曲连接模型和归一化方法对待处理图像进行分解，获取分解图像，所述分解图像是指包含所述待处理图像中亮度信息的图像；...
- 徐光柱雷帮军李春林
- 文献传递
- 水位自动识别方法及装置
- 本发明实施例提供一种水位自动识别方法及装置，所述方法包括：从待识别水尺图像中提取出水尺区域，并对所述水尺区域进行分割，获取所述水尺区域中水尺头部的多个带状区域和水尺测量部分的多个带状区域；根据所述水尺头部的所有带状区域各...
- 雷帮军徐光柱潘璠黄强夏平王峰
- 文献传递
- 自适应脉冲耦合神经网络与匹配滤波器相结合的视网膜血管分割被引量：15
- 2017年
- 针对眼底图像中血管与背景间对比度低以及血管自身结构复杂等因素对视网膜血管分割所带来的问题,本文提出了一种具有自适应连接值的脉冲耦合神经网络(PCNN)与高斯匹配滤波器相结合的视网膜血管分割方法。首先,利用对比度受限制的自适应直方图均衡化(CLAHE)技术与二维高斯匹配滤波器对血管区域的对比度进行有效增强。然后,利用经验阈值选择出一定的血管区域作为初始种子区域。接着,将带有快速连接机制的PCNN与种子区域增长思想相结合,通过自适应动态设置PCNN中的连接强度系数和停止条件,实现眼底图像中血管区域的自动生长。整个算法在DRIVE视网膜图像库中进行了测试,实验结果表明,相比于不使用动态连接强度系数与停止条件的方法,所提出算法的灵敏度从49.79%提高至70.39%,准确度从95%提高到95.39%。证明了该算法具有较好的分割精确度和应用价值。
- 徐光柱张柳邹耀斌夏平雷帮军
- 关键词：血管分割
- U-net与Dense-net相结合的视网膜血管提取被引量：17
- 2019年
- 目的视网膜血管健康状况的自动分析对糖尿病、心脑血管疾病以及多种眼科疾病的快速无创诊断具有重要参考价值。视网膜图像中血管网络结构复杂且图像背景亮度不均使得血管区域的准确自动提取具有较大难度。本文通过使用具有对称全卷积结构的U-net深度神经网络实现视网膜血管的高精度分割。方法基于U-net网络中的层次化对称结构和Dense-net网络中的稠密连接方式,提出一种改进的适用于视网膜血管精准提取的深度神经网络模型。首先使用白化预处理技术弱化原始彩色眼底图像中的亮度不均,增强图像中血管区域的对比度;接着对数据集进行随机旋转、Gamma变换操作实现数据增广;然后将每一幅图像随机分割成若干较小的图块,用于减小模型参数规模,降低训练难度。结果使用多种性能指标对训练后的模型进行综合评定,模型在DRIVE数据集上的灵敏度、特异性、准确率和AUC(area under the curve)分别达到0. 740 9、0. 992 9、0. 970 7和0. 917 1。所提算法与目前主流方法进行了全面比较,结果显示本文算法各项性能指标均表现良好。结论本文针对视网膜图像中血管区域高精度自动提取难度大的问题,提出了一种具有稠密连接方式的对称全卷积神经网络改进模型。结果表明该模型在视网膜血管分割中能够达到良好效果,具有较好的研究及应用价值。
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- 一种基于PCNN和分级聚焦技术的图像融合方法及装置
- 本发明提供一种基于PCNN和分级聚焦技术的图像融合方法及装置，包括：S1，使用PCNN获取第一图像和第二图像对应的第一脉冲图像和第二脉冲图像；S2，使用分级聚焦检测算法获取第一分级聚焦点图像和第二分级聚焦点图像；S3，对...
- 徐光柱宁力雷帮军夏平付云侠邹耀斌
- 一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像分割方法及装置
- 本发明提供一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像分割方法及装置，包括：S1，将第一彩色图像的颜色空间转换成LAB颜色空间，生成第二彩色图像；S2，使用改进的PCNN模型分别给所述第二彩色图像中的所有像素标记上对应的标签，所述...
- 刘鸣徐光柱雷帮军李欣羽
