王志玲
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：黑龙江大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：生物学理学更多>>
- 基于基因表达数据双向聚类算法的研究
- 2016年
- 基因组数据的聚类分析,可以从多个数据集中识别与特定的生物学表型相关联的基因。传统的聚类方法仅进行单向聚类,即仅对基因表达谱的特征(基因)或样本进行聚类,没有考虑基因与样本的关联性。针对基因表达数据提出了一种新的无监督双向聚类算法,同时对基因和样本进行聚类。对已提出的聚类性能评价指标进行了改进,利用改进的指标确定双向聚类算法最优的聚类个数。将该方法分别应用到乳腺癌和青少年类风湿性关节炎基因表达数据中,结果显示,与传统方法相比,本方法具有较好的聚类效果。
- 王志玲王化琨李晓松谷芳周影马维军
- 关键词：基因基因表达数据
- 利用生物学网络识别表型相关基因的统计方法研究
- 2016年
- 在基因网络中,节点(基因)的中心性指标可以用来检测对特定表型具有重要的功能作用的基因。利用基因网络的拓扑结构,提出一种新的节点中心性指标得分来识别表型相关基因,并与常用的网络节点的度方法在识别重要基因等方面进行比较。数据实验结果显示,提出的节点的中心性方法能够更高效地检测具有关键功能的基因。
- 谷芳王志玲王化琨周影马维军
- 关键词：基因网络基因表达
