马维军
- 作品数：28 被引量：39H指数：3
- 供职机构：黑龙江大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学生物学经济管理更多>>
- 带有食饵庇护的似然竞争系统分析被引量：1
- 2018年
- 食饵庇护刻画了自然界中,为了避免食饵被捕食者过度捕食,而采取一定措施使食饵远离捕食者的一种现象。似然竞争描述了两个食饵种群通过共同的捕食者而产生相互负的作用,在维护生态平衡保护生物多样性等方面发挥着重要作用。研究一个带有食饵庇护的似然竞争系统,通过平衡点的存在性与稳定性分析,建立种群共存的阈值条件;讨论食饵庇护对生物多样性的影响。研究表明:在复杂的生物群落中,食饵庇护并不一定总是对保护生物多样性有利的。
- 郭冠华马维军盛晓娜
- 关键词：生物多样性
- 线性离散时滞系统的输出反馈镇定被引量：2
- 2013年
- 针对一类带有区间时变时滞的线性离散系统,研究静态输出反馈镇定问题和动态输出反馈镇定问题。通过构造合适的Lyapunov函数,并使用Jensen不等式技术和时滞区间因子技术处理其差分,分别给出了系统可由静态输出反馈和动态输出反馈镇定的时滞依赖的充分条件。后使用矩阵分块技术从理论上证明了所给出的镇定判据比文献中已有的具有更小的保守性。对获得的理论结果进行了数值仿真,仿真结果既表明了所提出方法的正确性和可应用性,也说明了增加时滞区间因子数可以减少镇定判据的保守性。
- 马维军朱寰宇张显
- 关键词：静态输出反馈动态输出反馈区间时变时滞锥补线性化
- 可逆阵的线性组合被引量：5
- 2004年
- 给出了两个可逆阵的线性组合仍为可逆阵的一些特殊情况的回答 ,并且给出了
- 马维军杨树文
- 关键词：可逆阵正定型线性群
- 矩阵型因子模型及其在我国省际人口流动网络数据中的应用
- 2022年
- 矩阵型时序数据广泛地存在于各个领域中。近年来,研究者们针对高维矩阵型时序数据提出了一类矩阵型因子模型,其估计方法与理论研究正在不断的改进中。本文针对已提出的矩阵型因子模型,给出了一个新的拟似然估计方法,通过数值模拟验证了该方法的有效性,并将矩阵型因子模型用于我国省际人口流动网络数据中,以研究其动态变化规律。
- 王浩莹徐赛男王亚杰马维军袁超凤
- 基于基因表达数据双向聚类算法的研究
- 2016年
- 基因组数据的聚类分析,可以从多个数据集中识别与特定的生物学表型相关联的基因。传统的聚类方法仅进行单向聚类,即仅对基因表达谱的特征(基因)或样本进行聚类,没有考虑基因与样本的关联性。针对基因表达数据提出了一种新的无监督双向聚类算法,同时对基因和样本进行聚类。对已提出的聚类性能评价指标进行了改进,利用改进的指标确定双向聚类算法最优的聚类个数。将该方法分别应用到乳腺癌和青少年类风湿性关节炎基因表达数据中,结果显示,与传统方法相比,本方法具有较好的聚类效果。
- 王志玲王化琨李晓松谷芳周影马维军
- 关键词：基因基因表达数据
- 带协变量的混合因子模型及应用
- 2019年
- 异质性数据存在于许多领域中,例如心理学、环境科学。混合模型广泛用于探索异质性数据。本文提出了一种混合因子模型,它在探索异质性数据的过程中,可同时考虑引起的数据异质性的潜在因素和可观测到的影响因素。通过模拟研究,体现了基于该模型的两步法参数估计的有效性。同时将这些混合因子模型应用于城市空气质量的评价问题中,研究了空气污染物与气象因子之间的关系。
- 侯春羽袁超凤马维军
- 关键词：气象因子
- 连续线性时滞系统的指数均方稳定性:随机时滞情形被引量：1
- 2010年
- 研究一类时滞满足概率特征的连续线性时滞系统的指数均方稳定性问题。与已有文献不同的是基于时滞的一种新的概率分布,将系统转化为带有随机参数矩阵的系统模型。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函并应用线性矩阵不等式给出了系统指数均方稳定性准则,数值算例说明了所提出方法的有效性和优越性。
- 杨雪马维军张显
- 关键词：概率分布
- 具随机扰动食物有限模型正解的全局吸引性及参数估计被引量：2
- 2010年
- 研究随机食物有限型模型N.(t)=N(t)[(K-N(t))/(K+CN(t))](r+αB.(t)),其中B(t)是一维Brown运动,B(0)=0,初值满足0
- 韩七星马维军王中强周晨星
- 关键词：伊藤公式全局吸引性
- 调查问卷中含缺失数据的等级变量的补缺方法被引量：2
- 2011年
- 讨论了调查问卷中等级变量缺失数据的补缺问题.基于多元统计学理论,并结合总体趋势和个体偏差,提出一种新的补缺方法,方法使得补缺值更加准确、真实,并且将此方法扩展到变量等级数不相等的调查问卷之中.
- 周影刘龙马维军李季刘海东朱佶李绍坤
- 关键词：缺失数据相关系数
- 多元正态分布参数的最优同变估计被引量：2
- 1999年
- 设 Ｘ１，…， Ｘｎ 是取自ｍ 维正态总体 Ｎｍ （μ，Σ） 的ｉ．ｉ．ｄ．子样，并且μ′Σ－ １μ＝ Ｃ２， Ｃ２ ＞ ０ 已知；文中在损失函数 Ｌ（Σ－ １ ，δ） ＝ ｔｒ［（Σ－ １ － δ）′Σ（Σ－ １ － δ） Ａ］（这里 Ａ ＝ ∑ｎｉ＝ １ Ｘｉ Ｘ′ｉ） 得到了 Σ－ １
- 张双林沙秋英马维军王玲
- 关键词：多元正态分布参数估计
