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胡平广

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇雷达图像
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 2篇合成孔径雷达...
  • 2篇SAR图像
  • 1篇道路提取
  • 1篇中值滤波
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应中值滤...
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇滤波器组

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇胡平广
  • 1篇张名成
  • 1篇薛东升

传媒

  • 2篇计算机仿真

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
SAR图像道路目标提取研究被引量:3
2007年
和大多数侧重于后处理的算法不同,文中在研究了合成孔径雷达(SAR)图像中道路的灰度及几何特征之后,着重在图像预处理中提出了非线性自适应保边缘滤波及局部均方差加权边缘增强算法,在去除乘性斑点噪声的同时较好地保持了道路边缘特征,再从全局的角度考虑提出了一种改进的随机Hough变换(GRHT)算法来确立道路边缘线,继而进一步确定道路中心线。整个算法可以自动进行,具有很高的处理速度及较低的储存需求,实验证明该算法能够准确有效地提取SAR图像中道路目标。
胡平广薛东升
关键词:合成孔径雷达图像道路提取
滤波器组实现SAR图像中主要道路提取被引量:3
2007年
合成孔径雷达(SAR)图像中道路目标自动提取既是当前遥感技术应用中的热点又是急待解决的难点。着眼SAR图像中道路目标的自动提取,在分析SAR图像特征的基础上,绕开常见的利用边缘检测算子提取图像中道路线段的作法,通过适当选择滤波窗口在去噪的同时尽量保持道路边缘,再通过二次二维方向性滤波、去枝滤波准确高效地提取了SAR图像中的道路目标。实验证明该方法在提取SAR图像中主要道路目标时几乎不需要调整参数,人工干预少,自动化程度高。
胡平广张名成
关键词:合成孔径雷达图像自适应中值滤波滤波器组
共1页<1>
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