张名成
- 作品数：6 被引量：47H指数：3
- 供职机构：酒泉卫星发射中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于结构特征的飞机目标识别方法被引量：3
- 2013年
- 针对高分辨率可见光图像的飞机目标智能识别,提出一种基于飞机结构特征的识别方案。采用Meanshift方法分割图像,提取区域边界,得到目标轮廓集,对轮廓采取多种结构化表示方式,便于分析轮廓的特征及相互关系;综合利用尺寸、占空比、长宽比、凸包、直线段等多个形状特征筛选轮廓,定位飞机目标,确定飞机轴向,获取目标几何参数。实验结果证明,该方法定位精确、识别率高,是一种快速、稳健的飞机识别方案,对类似的人工目标的识别具有一定的参考意义。
- 才让卓玛张名成
- 关键词：自动目标识别飞机结构特征凸包
- 靶场光电设备图像分割技术研究
- 针对靶场光电望远镜跟踪图像序列,分析其图像特点,比较常见运动图像序列处理算法,并通过实验验证和比较了几种典型算法的性能。在此基础上提出对这类图像进行目标分割的思路。
- 张名成王洪仑
- 关键词：靶场图像分割算法运动目标检测
- 文献传递
- 基于多尺度形态学融合的分水岭图像分割方法被引量：14
- 2006年
- 提出了一种基于多尺度形态学融合的分水岭图像分割方法,采用多尺度结构元素对输入图像并行滤波,并对结果图像进行基于小波变换的图像信息融合,针对小波分解的不同频率域,选择不同的融合规则,既抑制噪声又保持目标轮廓信息。最后,采用最大熵法自适应确定算法的初始阈值,并给出一种有效的区域合并方法来优化分割结果。实验证明,采用此分割方法可以获得较好的分割结果。
- 王鹏伟吴秀清张名成
- 关键词：多尺度图像融合图像分割
- 一种自适应的合成孔径雷达图像目标检测方法被引量：4
- 2006年
- 目标检测是自动目标识别的一个重要步骤,论文提出了一种自适应的SAR图像目标检测方法,该方法采用基于Weibull分布模型的恒虚警率(CFAR)检测技术,将参考窗口分块,判断各子块类型,根据各子块类型不同,自适应选择参考样本确定阈值。在检测过程中,利用灰度和方差特征,预先排除明显不为目标的像素。对CFAR检测结果,利用目标基本形状特征排除虚警。实验证明,该方法在同质区和非同质区背景下都具有较好的检测性能。
- 张名成吴秀清王鹏伟
- 关键词：自动目标识别目标检测合成孔径雷达恒虚警率
- 基于闭合轮廓提取和部分特征匹配的飞机识别被引量：23
- 2006年
- 飞机识别在军事遥感中具有重大意义。该文针对以往飞机识别方法的不足,为更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的定位和型号判别,提出了一种基于闭合轮廓提取,并通过部分特征匹配进行机型识别的方法。首先对图像进行各向异性扩散处理,提取闭合轮廓并进行几何特征分析,定位飞机目标,提取目标的关键特征参数,实现机型判别。实验证明,该方法具定位准确、识别率高,可准确识别飞机型号,能得到比较精确的飞机外形描述,可有效对抗阴影、遮挡等干扰,具有很好的稳健性。随着遥感成像技术不断发展,图像分辨率越来越高,能够获得更准确、更完整的飞机轮廓,因此,这种方法具有很好的发展趋势。
- 张名成吴秀清王鹏伟
- 关键词：自动目标识别飞机识别各向异性扩散
- 滤波器组实现SAR图像中主要道路提取被引量：3
- 2007年
- 合成孔径雷达(SAR)图像中道路目标自动提取既是当前遥感技术应用中的热点又是急待解决的难点。着眼SAR图像中道路目标的自动提取,在分析SAR图像特征的基础上,绕开常见的利用边缘检测算子提取图像中道路线段的作法,通过适当选择滤波窗口在去噪的同时尽量保持道路边缘,再通过二次二维方向性滤波、去枝滤波准确高效地提取了SAR图像中的道路目标。实验证明该方法在提取SAR图像中主要道路目标时几乎不需要调整参数,人工干预少,自动化程度高。
- 胡平广张名成
- 关键词：合成孔径雷达图像自适应中值滤波滤波器组
