您的位置: 专家智库 > >

包昊罡

作品数:16 被引量:122H指数:7
供职机构:北京师范大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金国家自然科学基金北京市重点实验室共建项目更多>>
相关领域:文化科学哲学宗教语言文字更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 5篇专利
  • 2篇会议论文

领域

  • 15篇文化科学
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇语言文字

主题

  • 4篇多模态
  • 4篇在线协作学习
  • 4篇教育
  • 4篇教育领域
  • 4篇教学
  • 3篇教师
  • 2篇学生课堂
  • 2篇学习环境
  • 2篇知识抽取
  • 2篇人机协同
  • 2篇入度
  • 2篇人机
  • 2篇矩阵
  • 2篇课堂
  • 2篇角色
  • 2篇教师干预
  • 2篇教学场
  • 2篇教学场景
  • 2篇干预
  • 2篇抽取

机构

  • 16篇北京师范大学
  • 2篇北京邮电大学
  • 2篇河南财经政法...
  • 1篇福建省华渔教...

作者

  • 16篇包昊罡
  • 8篇李艳燕
  • 4篇黄荣怀
  • 4篇刘德建
  • 2篇苏友
  • 2篇康佳
  • 1篇郑娅峰
  • 1篇郑良栋
  • 1篇张进宝
  • 1篇齐虎春
  • 1篇杨玲玉

传媒

  • 3篇现代远程教育...
  • 2篇现代教育技术
  • 1篇中国电化教育
  • 1篇中国远程教育
  • 1篇北京广播电视...
  • 1篇中小学数字化...

年份

  • 4篇2023
  • 4篇2020
  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2015
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种人机协同学生课堂投入度多模态可视分析系统
本发明公开了一种人机协同学生课堂投入度多模态可视分析系统,包括依次连接的多模态数据采集模块、学习行为分析模块、教学活动融合分析模块、课堂投入度分析模块和可视化反馈模块,学习行为分析模块、教学活动融合分析模块、课堂投入度分...
蒋艳双祁彬斌包昊罡黄荣怀刘德建
面向大规模在线学习的社会化推荐模型与方法被引量:11
2018年
大规模在线学习中,学习者面对数量众多、种类繁杂的学习资源容易产生"信息迷航""信息过载"等问题。因此,为学习者提供个性化的学习推荐服务是大规模在线学习的重要任务。但目前的推荐系统大多只考虑了学习者与学习资源特征,对其内在社会联系考虑不足,推荐效果有较大的提升空间。许多研究表明,引入社会化因素,对于提升推荐系统效果有显著的帮助。社会化推荐系统需要根据应用情境,深入地理解用户、推荐对象以及影响他们之间相似关系和社会关系的要素。大规模在线学习中的社会化推荐系统要素模型包括学习者特征、推荐对象特征、社会关系和应用情境四个方面。相较于传统的推荐方法,在这一要素模型基础上设计的基于兴趣主题的社会化推荐方法更好地结合了大规模在线教育场景,以及学习者和资源服务要素,并进一步研究了用户间的内在社会关联,挖掘了用户、学习资源间的隐性联系。实验结果也说明,该推荐方法在教育场景中可以实现更好的推荐效果。
包昊罡李艳燕郑娅峰
关键词:社会化推荐推荐系统社会网络
辅助学习方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种辅助学习方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过接收多个用户的第一语音信息,并统计所述第一语音信息的用户参与任务讨论的任务持续时长;若所述任务持续时长到达第一预设时长,计算预设时长内每个用户的语...
包昊罡查思雨宋赫秋孙越袁云鹏徐婧琦董志成张定文陈鹏樊雨薇
文献传递
乡村教师专业发展现状及基于实践场的支持策略研究
乡村教师专业发展是解决诸多乡村教育问题的先决条件.本研究对全国范围内10个省30个县的乡村教师专业发展现状进行了问卷调查及访谈.研究发现,新课改背景下乡村教师存在着较大的发展与学习需求,现有的培训内容一定程度上脱离实际;...
经倩霞蒋梦璐杨玲玉包昊罡张进宝
关键词:乡村教师信息技术
一种人机协同学生课堂投入度多模态可视分析系统
本发明公开了一种人机协同学生课堂投入度多模态可视分析系统,包括依次连接的多模态数据采集模块、学习行为分析模块、教学活动融合分析模块、课堂投入度分析模块和可视化反馈模块,学习行为分析模块、教学活动融合分析模块、课堂投入度分...
蒋艳双祁彬斌包昊罡黄荣怀刘德建
一种基于群体行为的教学场景智能分析系统及方法
本发明公开了一种基于群体行为的教学场景智能分析系统及方法,包括以下部分:M1:多模态数据采集模块;M2:个体行为识别模块,用于将M1中与个体相关的原始多模态数据转化成个体行为序列;M3:群体行为分析模块,用于将学生的个体...
包昊罡蒋艳双祁彬斌黄荣怀刘德建宋义深
在线协作学习中教师运用学习分析工具的个案研究及启示
大数据时代利用学习分析技术优化在线协作学习成为趋势。教师干预对在线协作学习具有重要意义,但难于同时监控多组,使得有效的教师干预难以实现。因此利用学习分析工具支持教师干预在线协作学习备受重视,当前研究多在工具设计开发阶段,...
邢爽包昊罡李艳燕
关键词:教师干预在线协作学习
群体感知视角下学习分析工具对协作学习表现的影响被引量:12
2019年
感知是对某种事实的认知,是了解周围环境的开始,是指导个体行为的重要指标。群体感知是对群体活动过程各方面的了解,是保障协作学习效率和协作学习质量的重要因素。由于群体感知信息的隐藏性,学习者往往需要耗费大量时间和精力来获取相关信息,由此引发消极参与、游离于任务之外等现象。学习分析工具能够将感知信息显性化,减轻感知负荷。但是以往关于群体感知的研究,为学习者提供的感知信息类型较为分散,设计的学习分析工具大多只针对某一方面的感知信息。有效的协作学习需要具备三种类型的群体感知:认知感知、行为感知和社会感知。基于群体感知,在真实的教学情境中,探究利用学习分析工具多维度提供感知信息对协作学习的影响,有助于改善协作学习过程,促进教育与技术的融合。准实验研究结果表明,学习分析工具对小组交互的网络密度有显著性影响,可以明显提升小组参与协作学习的积极性,但在小组成绩上,影响并不明显,还需进一步深入研究。
李艳燕张媛苏友苏友包昊罡
关键词:群体感知在线协作学习
在线协作学习中学习分析工具对教师干预的影响研究被引量:13
2019年
教师干预对促进高效的在线协作学习具有重要作用。然而,受班级学习小组数量多、讨论信息量大等因素的影响,教师难以同时监控各组学生的学习表现,无法对小组的学习给予及时有效的干预。学习分析技术可以将学生协作学习的过程和问题进行可视化呈现,是支持教师干预的重要手段。但当前研究仍停留在设计开发学习分析工具的阶段,鲜有实证研究关注工具对教师干预的支持作用。因此,该文采用准实验研究的方法,从干预关注点、干预方式、干预对象三个维度出发,探究学习分析工具对教师干预行为的影响。研究发现,在线协作学习中学习分析工具对教师的干预行为有显著影响,实验组教师在干预的总频次、认知方面的干预,以及对个人干预的频次上显著高于控制组。此外,该文进一步提出了在教学实践中使用学习分析工具的建议,为适应大数据时代的教育教学提供了新思路。
李艳燕邢爽包昊罡苏友苏友
关键词:教师干预在线协作学习
在线协作学习中小组学习投入的分析模型构建及应用被引量:49
2020年
在协作学习中学习投入与学习成效紧密相关,是学生进行有效参与和深度学习的必要条件。但目前的研究大多针对个人学习投入,缺乏在协作学习中小组学习投入的相关研究。在前人研究基础上,本研究从认知投入、行为投入、社会投入、情感投入四个维度构建了在线协作学习中小组学习投入的分析模型,并通过实证研究进一步探索小组投入分析模型各维度与小组学习成绩之间的关系。结果表明,在小组学习投入中行为投入、社交投入与小组成绩呈显著正相关关系,而积极、消极、困惑三类情感投入则与小组成绩呈负相关关系。研究同时发现,高分组在中立情感投入、认知投入的问题和元认知维度中的均值都高于低分组。最后,通过分析在线小组学习投入与成绩之间的关系,为今后优化学习支持服务以及提高小组成员协作质量提供了依据。
李艳燕彭禹康佳包昊罡苏友
关键词:社会投入情感投入
共2页<12>
聚类工具0