林艳
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：暨南大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：广州市科技攻关项目广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 文化基因算法在第四方物流路径规划中的应用被引量：7
- 2016年
- 第四方物流路径问题是复杂的组合优化问题。基本遗传算法在第四方物流路径问题上存在随着问题规模扩大,算法的成功率和准确率不断下降等缺点。针对基本遗传算法存在的这个问题,结合实验分析,提出了一种以遗传算法为全局搜索策略的文化基因算法,并针对第四方物流的问题特点设计了相应的局部搜索策略。实验结果表明,与基本遗传算法相比,该混合算法不仅在求解质量上有了较大的改进,并且在大规模第四方物流问题上也能获得质量较好的解,算法的成功率和准确率明显高于基本遗传算法。因此,基于遗传算法的文化基因算法是解决大规模第四方物流路径问题的一种有效方法。
- 林艳全渝娟王磊吴祖剑韦炜
- 关键词：文化基因算法遗传算法局部搜索
- 基于多阶马尔可夫预测的个性化推荐算法被引量：9
- 2015年
- 针对现有推荐系统仅考虑用户兴趣偏移的随机性,而忽略用户兴趣偏移时效性的问题,通过研究马尔可夫模型,并引入滑动时间窗口机制,提出一种新的多阶马尔可夫预测推荐算法。该算法通过学习用户历史行为数据,以及分析用户浏览行为特征,达到准确预测用户浏览行为的目的。实验结果表明,与协同过滤算法相比,该推荐算法不仅能够针对用户兴趣的偏移进行有效预测推荐,而且运行时间较短。
- 韦炜全渝娟卓奕涛陈学亮林艳
- 关键词：用户兴趣马尔可夫模型随机性推荐系统
