吴祖剑
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：暨南大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技攻关项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 基于粗糙集理论的基因序列研究
- 粗糙集理论是一种处理不确定、不完备和不精确数据的数学理论工具，在数据分析与处理领域有着广泛而重要的应用。生物信息学是一门结合了数学理论、计算机科学与生物学知识的新兴交叉学科，其目的是致力于对生物信息的获取手段、处理方法、...
- 吴祖剑
- 关键词：粗糙集理论基因序列启动子基因表达生物信息学
- 文献传递
- 基于“一基础、两语言、三学习”模式的“大学计算机基础”教学改革与研究被引量：1
- 2017年
- 以高校通识必修课"大学计算机基础"课程为研究对象,结合现代计算机知识普及与大规模在线课程教学现状,进行基于"一基础、两语言、三学习"教学模式的改革与研究,经过三年的教学实践活动,达到培养并提高大学生自主学习与探索研究的综合素质目的。
- 吴祖剑陈展荣杜慧勤
- 关键词：大学计算机基础编程语言
- 文化基因算法在第四方物流路径规划中的应用被引量：7
- 2016年
- 第四方物流路径问题是复杂的组合优化问题。基本遗传算法在第四方物流路径问题上存在随着问题规模扩大,算法的成功率和准确率不断下降等缺点。针对基本遗传算法存在的这个问题,结合实验分析,提出了一种以遗传算法为全局搜索策略的文化基因算法,并针对第四方物流的问题特点设计了相应的局部搜索策略。实验结果表明,与基本遗传算法相比,该混合算法不仅在求解质量上有了较大的改进,并且在大规模第四方物流问题上也能获得质量较好的解,算法的成功率和准确率明显高于基本遗传算法。因此,基于遗传算法的文化基因算法是解决大规模第四方物流路径问题的一种有效方法。
- 林艳全渝娟王磊吴祖剑韦炜
- 关键词：文化基因算法遗传算法局部搜索
- 基于粗糙信息熵的基因分析与选择研究被引量：2
- 2008年
- 基于粗糙集理论中的属性重要性与粗糙信息熵概念,定义了基因选择度量标准,分析了基因作为条件属性对疾病样本分类的不确定信息在集合中的影响,提出了一种RMSME算法。该算法依据预先定义的基因选择度量标准,分析了与疾病分类关联性最大的基因,最终选择出与疾病分类关联最大的基因。最后在实际数据集中对算法的有效性进行了实验仿真。
- 王加阳吴祖剑
- 关键词：粗糙集生物信息学基因表达信息熵数据挖掘
