陈琴
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江博士后基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于数据挖掘的模糊建模方法
- 2011年
- 为提高非线性系统模糊建模的速度和精确度,提出一种快速有效的基于数据挖掘的非线性系统模糊建模方法。该方法先采用改进的减法聚类结合模糊C-均值聚类进行结构辨识,在解决初始化问题的同时减少计算量,进而提高建模速度;然后利用带动态遗忘因子的递推最小二乘法进行后件参数辨识,减小动态误差,提高建模精度。将提出的方法应用于Box-Jenkins煤气炉建模和透平膨胀机建模两个例子,仿真结果验证该方法的有效性。
- 戴仲陈琴段玉波尚胤彤徐双双
- 关键词：数据挖掘
- 基于种群分级遗传算法的受限广义预测控制被引量：1
- 2011年
- 存在约束的控制过程限制了传统GPC方法在工业领域中的广泛应用。本文利用遗传算法来解决受限GPC算法的优化问题。当控制作用突破受限条件时,启用遗传算法来处理带约束的非线性优化问题,并以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。遗传算法采用种群分级制度,充分利用所获信息对高级种群进行初始化,大大提高了算法的局部搜索能力。同时低级种群的引入,可以更好地均衡算法的全局探索能力,提高算法寻优的精度。最后对一个二阶纯滞后系统进行仿真控制,结果表明种群分级的遗传算法能够很好地处理存在约束的广义预测控制问题。
- 邵克勇徐双双陈琴
- 关键词：GPC遗传算法
- 不确定系统的神经网络积分变结构控制被引量：1
- 2011年
- 针对一类不确定系统,在系统上界值未知的情况下,结合神经网络能任意的逼近不确定系统的优点,设计出一种神经网络积分变结构控制器,利用RBF(Radial Basis Function)神经网络来实时估计系统的不确定性界限,从而降低了一般变结构控制研究的条件。在变结构控制器中又引入饱和函数取代符号函数,进一步减弱"抖振"现象。仿真效果表明,该方法是有效的。
- 段玉波白婷陈琴
- 关键词：积分变结构控制RBF神经网络抖振
- 一类线性网络控制系统鲁棒L_1控制被引量：1
- 2011年
- 研究一类网络控制系统(NCS)的L1控制问题。针对一类具有时延和丢包的网络控制系统,将其建模为线性时变时延系统,利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法建立具有鲁棒L1性能约束的状态反馈控制器。首先给出闭环系统渐近稳定且具有峰-峰值性能约束的充分条件,然后给出网络控制系统状态反馈控制器L1控制率的设计方法,最后利用LMI工具箱求解控制器参数。数值算例结果证明了该方法的可行性。
- 李艳辉尚胤彤陈琴黄娜
- 关键词：网络控制系统线性矩阵不等式
