刘曼
- 作品数：10 被引量：34H指数：4
- 供职机构：中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中国博士后科学基金陕西省自然科学青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于小波包分解和分形法的人群密度等级分类算法研究被引量：2
- 2017年
- 为了更好地解决中高密度环境下人群密度估计问题,提出了基于小波包和分形法的人群密度等级分类算法。区别于单一的分形维数表征方法,利用小波包分解后子图的分形维数和原图分形维数共同表征目标人群纹理,最后通过支持向量机实现分类。以查全率和查准率2个指标对密度估计结果进行评价,该算法的查全率和查准率最高,且运行时间最短。
- 刘曼彭月平姜源
- 关键词：人群密度估计小波包分形维数
- 基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法被引量：6
- 2018年
- 人口密度的逐年增加使得公共场所的人群暴乱事件频繁发生,利用相关技术对现有的监控视频进行实时分析,及时对突发的人群异常情况报警,对于维护社会秩序和公共安全具有重要的研究意义。提出了一种基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法,把提取到的人群分布信息和运动信息融合后,计算得到瞬时能量,并与设定的异常阈值比较,以识别人群异常行为。实验结果表明:针对相同的视频数据,该算法降低了传统动能公式因单一考虑人群运动信息而导致对异常行为误检的概率,识别人群异常行为的准确性要高于其他同类方法。
- 徐蕾彭月平刘曼贺科宁
- 关键词：混合高斯模型
- 基于分子热运动算法的群体性突发事件预判
- 2016年
- 由于我国近期发生多起公共场所群体性事件,致使社会对群体异常监控提出了更高的要求。本文从分子热运动的角度出发,将人群像素模拟为运动着的分子,对群体性突发事件进行预判。为了提高预判的效率,首先依据分子数和人数的线性关系进行群体密度分类,然后针对高密度和极高密度人群,通过分子热运动算法提取人群的速率分布律并由此构建速率分布函数,用SVM进行群体异常行为的判断,最终完成对群体性突发事件的预判。
- 刘曼张月梁元元
- 关键词：群体性突发事件人群密度估计SVM
- 基于NSST和模糊隶属度的红外图像增强算法被引量：8
- 2017年
- 针对红外图像分辨率、对比度低,且含有多种噪声重点和难点问题。将NSST变换与逻辑模糊的优势加以互补,提出了一种红外图像增强的改进算法,通过利用NSST的多尺度性和平移不变性对图像做变换,然后对变换域系数矩阵根据贝叶斯尺度相关阈值进行分类,再利用改进的模糊域隶属度增强函数和线性增强方法对各分类系数进行处理,既能防止背景信息的过度增强,又能够强化显著目标和细节信息,同时还能有效抑制噪声。实验结果表明:该算法不仅能够有效增强热源目标,而且还能准确捕捉图像的纹理细节,另外采用系数分类法防止了过度增强现象的发生,能够最大限度地保留原图中的红外目标信息,无明显失真出现,图像中的红外目标和背景信息都得到了增强,具有良好的视觉效果。
- 谭海佩巩青歌刘曼罗杰
- 关键词：模糊逻辑红外图像图像增强
- 基于灰色关联分析的运动角度规范性智能判断被引量：2
- 2017年
- 过去常用的对运动角度规范性的判断方式为使用运动链位姿坐标进行变换的特征分解方式,该方法无法对运动中的静态特性与运动特性进行有效的区分,纠正的效果并不理想。本文提出的是在行为视觉下对运动角度的规范性进行智能判断的一种方法,该方法使用的是灰色关联分析的方式,在身体特征运动的状态下,对目前时间点的运动状态进行估计,完成对技术性运动的运动链位姿和技术特点的分析。使用Gamma校正法完成行为视觉下图像运动角度空间标准化的处理,使用行为视觉分析的方式完成运动角度规范性智能判断方法的优化。仿真的结果表明,该方法可以精确地对跳水运动的行为视觉特性进行展示,而且技术特性的跟踪定位性能优良,可以完成技术性运动规范的智能测评。
- 刘曼谭海佩张月
- 关键词：规范性灰色关联分析
- 基于可变矩形框的人群密度数值估计算法研究被引量：5
- 2017年
- 公共场景监控下的人群密度估计已经是公共安全管理中的一个重要环节。为了提高对视频监控中人群密度估计的实时性和准确率,提出一种改进的混合高斯背景建模进行前景提取,并用大小随目标边缘可变的矩形框对人群目标进行圈定以代替传统的边缘像素数和前景像素数;通过最小二乘法拟合估计人数和实际人数的线性关系,使用平均相对误差和平均绝对误差进行定量对比分析。实验结果表明:与基于边缘像素统计和阈值分割像素统计的算法相比,该算法能够直接统计出有效人数,较为准确的估计出视频图像中的人群数目,且误差最低。
- 刘曼彭月平姜源
- 关键词：视频图像人群密度估计
- 复杂背景下视频运动目标跟踪算法研究被引量：1
- 2017年
- 随着视频监控技术的进步,运动目标跟踪作为计算机视觉领域的难点问题,具有广阔的发展前景,其采用的算法种类繁多,效果也各有千秋。结合文献资料介绍了目前普遍适用的四种目标跟踪算法,对比分析了其优势和局限性,可以综合采用两种以上算法进行跟踪研究来提高目标跟踪识别的精度和效率。最后归纳总结了目标跟踪算法亟待解决的问题和研究趋势,对未来跟踪算法的发展进行展望。
- 徐蕾刘曼彭月平
- 关键词：运动目标跟踪均值漂移粒子滤波
- 人群密度估计研究现状及发展趋势
- 2016年
- 随着平安城市和社会安全需求的日益增长,人工甄别视频监控的方式己经不能满足需要,自动化的人群密度估计算法因此应运而生并迅速成为一个研究热点。本文对人群密度估计算法的发展和研究现状进行了综述。从图像预处理、人群密度估计算法、现存问题和发展难点等角度进行了总结;并对人群密度估计算法在当前大数据时代中存在的挑战及发展趋势展开思考。
- 姜源刘曼彭月平
- 关键词：人群密度密度估计大数据
- 基于随机共振技术的微弱信号检测原理和应用被引量：4
- 2016年
- 非线性系统、弱的驱动信号和适量的噪声,在特定条件下的协同作用可以使噪声噪声抵消外界噪声的原理,指出了随机共振技术需要进一步研究和实现实际应用的方向。在某种程度上变害为利,从而达到使信号增强的目的,这种看似反常的现象被定义为随机共振。本文以强噪声背景下的微弱信号检测为主线,阐述了白噪声抵消外界噪声的原理,综述了随机共振的研究现状和发展趋势,指出了随机共振技术需要进一步研究的方向。
- 刘曼姜源彭月平
- 关键词：随机共振信号检测噪声
