姜源
- 作品数：9 被引量：19H指数：4
- 供职机构：中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于随机共振和小波滤波的图像复原算法研究
- 2015年
- 随机共振具有利用噪声实现对强噪声背景下的弱信号进行处理的能力,这为强噪声背景下的弱信号处理提供了一种新的处理思路。本文提出了将双稳态随机共振机制与小波滤波相结合的图像处理算法。首先,将被噪声污染的图像信号利用双稳态随机共振系统进行处理,然后将双稳态随机共振系统的输出利用小波滤波进行优化。本文采用了信噪比改善因子对算法的处理结果进行评价,并将该算法的仿真结果与其他算法仿真结果进行了比较,结果表明,本文提出的算法能够更为有效的对强噪声背景下的弱信号进行处理。
- 王剑彭月平姜源
- 关键词：小波滤波图像处理
- 基于随机共振和维纳滤波的图像复原技术研究被引量：5
- 2016年
- 随机共振不同于维纳滤波等传统信号处理方法,在非线性系统作用下,能利用噪声实现对强噪声背景下弱信号的处理。考虑到随机共振与维纳滤波算法的优势和不足,提出和实现了基于双稳态随机共振与维纳滤波的图像自适应复原增强算法;该算法在利用行列扫描对图像进行降维的基础上,引入拉伸变换提升图像质量;并经维纳滤波进行优化处理。仿真结果和实际应用表明:所提算法具有很好的鲁棒性,无论是复原低信噪比信号还是高信噪比信号,复原效果都优于维纳滤波和小波变换等传统复原算法和基于双稳态系统复原算法。在噪声滤除及提升图像对比度和清晰度上具有更好效果,特别是在复原被强噪声污染的信号,即信噪比很低的信号时,所提算法抑制噪声能力更强,复原效果更好。该算法克服了随机共振处理高信噪比信号效果不佳和鲁棒性差等问题,在弱信号提取,特别是强噪声和暗环境下的图像处理方面具有一定的应用前景。
- 姜源彭月平王剑
- 关键词：随机共振双稳态系统弱信号维纳滤波
- 基于迭代式MapReducede的海量数据并行聚类算法研究被引量：6
- 2016年
- 为解决传统K-means算法在处理海量数据时存在的不足,提出了1种适用于并行Canopy-Kmeans算法的迭代式MapReduce模型。通过Canopy算法对数据进行初始聚类,得到初始聚类中心,并按照初始聚类将数据存储于Mapper节点,减少Mapper和Reducer节点之间通信线路,减小运算量;在Mapper节点和Reducer节点之间建立互通信,将聚类中心作为迭代流通信息,减少信息流量;最终通过1次运算过程输出最终聚类结果。实验结果证明,改进的算法在时间、正确率和加速比性能方面,均优于传统的串行K-means算法,并在基于传统MapReduce模型的K-means算法基础上有所提高。
- 高见文薛行贵罗杰姜源吴启武
- 关键词：K-MEANS算法
- 精密紫外真空光谱反射率测试系统
- 2016年
- 为测试小于280mm口径光学元件在真空中的光谱反射率，构建了反射率测试系统。该系统的反射率由光源、Seya-Namioka真空可见单色仪，样品室为主要结构组成，同时采用双光补偿法消除了时间漂移，提高了相位锁定微弱信号的测量精度。该系统根据调制光信号与参考信号进行相乘的相干检测原理，采用锁相放大器，利用光学积分器，将信号平滑地输入A／D转换器。反射率测试结果表明，波长精度为0．1nm，波长重复性0．035nm，可以实现真空下光学元件的高精度测量。
- 姜源徐庶汪龙祺
- 关键词：反射率真空锁相
- 具有陷波特性的无人船双频段盘锥天线设计
- 2016年
- 设计了一款适用于应急救援无人船平台的双频段盘锥天线。对传统盘锥天线进行了伞骨化改造并加载了匹配小铜片,实现了天线陷波并减小了风阻。利用HFSS软件对天线进行仿真并实际制作和测量了天线。测量结果表明:天线在应急救援的350 MHz^370 MHz和850 MHz^870 MHz频段上驻波比均小于1.4,辐射方向均为水平全向,增益最高分别达到4.12 d B和6.2 d B。在易产生干扰的370 MHz和850 MHz频段上,驻波基本高于1.5,实现了陷波。所设计的天线满足应急救援无人船平台对天线的要求。
- 李雪健李萍何杨炯姜源王怀强
- 关键词：双频段
- 基于可变矩形框的人群密度数值估计算法研究被引量：5
- 2017年
- 公共场景监控下的人群密度估计已经是公共安全管理中的一个重要环节。为了提高对视频监控中人群密度估计的实时性和准确率,提出一种改进的混合高斯背景建模进行前景提取,并用大小随目标边缘可变的矩形框对人群目标进行圈定以代替传统的边缘像素数和前景像素数;通过最小二乘法拟合估计人数和实际人数的线性关系,使用平均相对误差和平均绝对误差进行定量对比分析。实验结果表明:与基于边缘像素统计和阈值分割像素统计的算法相比,该算法能够直接统计出有效人数,较为准确的估计出视频图像中的人群数目,且误差最低。
- 刘曼彭月平姜源
- 关键词：视频图像人群密度估计
- 基于小波包分解和分形法的人群密度等级分类算法研究被引量：2
- 2017年
- 为了更好地解决中高密度环境下人群密度估计问题,提出了基于小波包和分形法的人群密度等级分类算法。区别于单一的分形维数表征方法,利用小波包分解后子图的分形维数和原图分形维数共同表征目标人群纹理,最后通过支持向量机实现分类。以查全率和查准率2个指标对密度估计结果进行评价,该算法的查全率和查准率最高,且运行时间最短。
- 刘曼彭月平姜源
- 关键词：人群密度估计小波包分形维数
- 人群密度估计研究现状及发展趋势
- 2016年
- 随着平安城市和社会安全需求的日益增长,人工甄别视频监控的方式己经不能满足需要,自动化的人群密度估计算法因此应运而生并迅速成为一个研究热点。本文对人群密度估计算法的发展和研究现状进行了综述。从图像预处理、人群密度估计算法、现存问题和发展难点等角度进行了总结;并对人群密度估计算法在当前大数据时代中存在的挑战及发展趋势展开思考。
- 姜源刘曼彭月平
- 关键词：人群密度密度估计大数据
- 基于随机共振技术的微弱信号检测原理和应用被引量：4
- 2016年
- 非线性系统、弱的驱动信号和适量的噪声,在特定条件下的协同作用可以使噪声噪声抵消外界噪声的原理,指出了随机共振技术需要进一步研究和实现实际应用的方向。在某种程度上变害为利,从而达到使信号增强的目的,这种看似反常的现象被定义为随机共振。本文以强噪声背景下的微弱信号检测为主线,阐述了白噪声抵消外界噪声的原理,综述了随机共振的研究现状和发展趋势,指出了随机共振技术需要进一步研究的方向。
- 刘曼姜源彭月平
- 关键词：随机共振信号检测噪声
