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张平

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:华中科技大学生命科学与技术学院中英 HUST-RRes 基因工程和基因组学联合实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:生物学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学

主题

  • 1篇生物数据
  • 1篇基因
  • 1篇基因本体
  • 1篇基因本体论
  • 1篇GO

机构

  • 1篇华中科技大学

作者

  • 1篇杨曦
  • 1篇肖庆
  • 1篇汪越胜
  • 1篇杨广笑
  • 1篇常俊丽
  • 1篇刘东
  • 1篇陈明洁
  • 1篇何光源
  • 1篇张平

传媒

  • 1篇生物技术通报

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种优化的生物数据多层关联规则挖掘算法被引量:1
2007年
关联规则挖掘技术是寻找基因间关系的有效手段,但现有算法未针对高通量生物数据的特点进行优化,而存在着效率低下等缺点。提出的MAGO-FP算法,使用Gene Ontology(GO)的概念分层结构,通过对FP-Growth算法的扩展,具有一定的性能优势。在此基础上,应用该算法分析了一组由S.cerevisiae酵母菌cDNA微阵列芯片产生的实验数据,发现了一些候选关联规则。并针对其中一些重要的关联规则,通过相关文献证实了其真实性,表明该算法在基因表达分析等研究中具有应用价值。
张平汪越胜杨广笑刘东肖庆杨曦常俊丽陈明洁何光源
共1页<1>
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