李帼
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 改进的基于概率的非结构化对等网搜索算法被引量：1
- 2008年
- 资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一,无结构P2P主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销。提出了一种无结构P2P环境下一种改进的概率自适应的、动态缓存和索引算法EAPS,EAPS算法依据用户结点和用户结点的邻居节点命中查询的历史信息赋予结点相应权值作为查询消息路由的依据,引导查询快速接近目标资源,同时能够解决由搭便车结点所带来的网络带宽消耗。自适应缓存机制和索引机制的引入使搜索性能大为加强。最后的实验表明,附带自适应缓存和索引的EAPS,以其高搜索成功率、很短的时间响应,能够显著地提高资源发现性能。
- 王新生邢丹李帼
- 关键词：对等网资源发现搜索策略
- 基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用被引量：5
- 2008年
- 提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度。最后应用于股票市场,在股票买卖时机预测中取得了良好的效果。
- 叶德谦马志强李帼姜皇普
- 关键词：粗糙集模糊聚类神经网络股市预测
