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马志强

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：燕山大学信息科学与工程学院中德信息技术合作研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇聚类
  • 1篇股市
  • 1篇股市预测
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇姜皇普
  • 1篇叶德谦
  • 1篇马志强
  • 1篇李帼

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用被引量：5
2008年
提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度。最后应用于股票市场,在股票买卖时机预测中取得了良好的效果。
叶德谦马志强李帼姜皇普
关键词：粗糙集模糊聚类神经网络股市预测
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