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贺一骏

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：北京大学信息科学技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点击率
  • 1篇引擎
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索广告
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇搜索引擎广告
  • 1篇索引
  • 1篇相似度
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇广告

机构

  • 1篇北京大学
  • 1篇中国民生银行

作者

  • 1篇张铭
  • 1篇俞学宁
  • 1篇王海雷
  • 1篇贺一骏

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
搜索引擎广告用户行为预测与特征分析被引量：7
2013年
介绍了搜索引擎广告系统的基本运作模式。通过对广告四元组的特征提取、特征值平滑等操作,将广告记录解析成为训练数据,并将数据分为训练集和测试集,使用支持向量机算法并利用训练集训练出的模型将测试集分类,从而预测出用户的行为。通过对特征的分析,得出对用户行为预测准确率影响最大的特征是点击率。实验证明,在使用该模型中所有特征的情况下,分类的准确率能够达到83.17%。
王海雷贺一骏俞学宁张铭
关键词：搜索广告支持向量机点击率
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