俞学宁
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 供职机构：中国民生银行更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于随机游走算法的社会化标签的用户推荐被引量：3
- 2013年
- 利用来自Delicious的数据集,结合内容相似度的挖掘和语义关系处理,对社会化标签系统的用户推荐的算法进行了研究。具体工作为:利用标签和书签的语义关系,定义用户的内容信息,从而计算内容相似度;建立内容相似度与社会网络的用户链接关系,通过可重启的随机游走算法(RWR)结合来达成理想的效果。实验评测显示,无论是精确度还是召回率,该算法的效果都要明显优于baseline的算法。
- 王海雷俞学宁
- 关键词：社会化标签用户标签
- 基于网易的网络信息分类体系研究被引量：6
- 2012年
- 文章针对目前网络信息混乱,不利于用户查找的现状,从网络信息类目设置原则、类目级别、类目数量、类目关系等方面对网易的分类体系进行了初步研究;同时结合传统信息分类方法,在剖析网易分类体系自身特点的基础上,初步探讨了目前网络信息分类存在的一些问题,及在构建网络信息时所应考虑的因素和改进建议,以期为改善国内网络信息分类体系提供参考。
- 欧洁俞学宁朱礼军闫莹莹刘铭武小茜
- 关键词：网络信息网易
- 搜索引擎广告用户行为预测与特征分析被引量：6
- 2013年
- 介绍了搜索引擎广告系统的基本运作模式。通过对广告四元组的特征提取、特征值平滑等操作,将广告记录解析成为训练数据,并将数据分为训练集和测试集,使用支持向量机算法并利用训练集训练出的模型将测试集分类,从而预测出用户的行为。通过对特征的分析,得出对用户行为预测准确率影响最大的特征是点击率。实验证明,在使用该模型中所有特征的情况下,分类的准确率能够达到83.17%。
- 王海雷贺一骏俞学宁张铭
- 关键词：搜索广告支持向量机点击率
- 基于协同矩阵分解的社会化标签系统的资源推荐被引量：6
- 2013年
- 应用来自Delicious的数据集,通过对精确度和召回率等指标的测评,研究了协同矩阵分解对社会化标签系统中资源推荐的有效性问题,由于用户、资源、标签之间具有一定的相似性,采用了通过同时分解三者在不同方向的潜在兴趣值,对用户推荐其潜在兴趣方向相近的资源的方法。与协同过滤、图结构分析的结果进行了对比,研究结果表明该方法要优于其他方法。为了证明协同矩阵分解的有效性,对正规化、学习率、UT因子和IT因子等各个变量也进行了参数敏感度分析。
- 王海雷牟雁超俞学宁
- 关键词：社会化标签用户标签
