陈宇
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中南大学机电工程学院高性能复杂制造国家重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 模锻过程结合机理与数据的智能控制方法被引量：4
- 2017年
- 大型模锻成形过程是一个复杂的非线性时变过程,包括锻件流变成形过程与液压系统驱动过程,以及还存在油液泄漏等众多不确定性因素,导致精准锻造过程控制异常困难。为此,在结合基于机理模型控制与数据控制优点的基础上,提出了基于物理模型结合在线顺序极限学习机的智能控制方法。该方法首先使用已知的系统信息推导出名义控制律;其次,针对模型不确定性部分,使用在线顺序极限学习机设计出该在线模型的补偿控制律;最后,建立了基于机理模型与数据模型的集成控制器,获得了最佳控制律。仿真结果表明,新方法能有效地控制复杂的锻造过程,且比现有的方法有更好的控制精度。
- 陈宇吕文兵陆新江
- 关键词：控制律
