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基于北斗定位及人脸鉴权的物流安全箱设计与实现: 2020年; 随着网上购物的流行和物流智能化的发展,传统的快递箱已经无法适应高速发展的电子商务需求。为满足物流业相关需求,本文设计了一种基于北斗定位与人脸鉴权的物流安全箱。通过北斗定位模块来获取实时位置信息,确保运输路线的安全。另外,利用ArcGIS实现逆地理编码,同时将人脸鉴权技术与地点鉴权相结合,极大提升了安全性。北斗卫星导航的短报文通信用于及时上传异常情况。通过定位和人脸鉴权的结合便可以使物流信息实时化,快递信息数字化以及收货保障完整化。在"人工智能时代"具有巨大的商业价值和实用意义。; 俞昊汪豪胡贵兰何刚; 关键词：物流物联网人工智能

基于多线程并行的图像多维混沌加密改进算法被引量：2: 2016年; 为保证数字图像在传输过程中的安全性以及实时性,基于目前得到广为使用及研究的基于二维广义Arnold映射和三维Liu混沌系统的多维图像加密算法,提出了一种多线程并行的图像加密算法。通过对任意尺寸的图像进行边沿填充,弥补了原算法只能针对方阵图像的问题;通过对图像进行分块,并通过多线程技术对每一个分块进行加密,大大提高了实时性;提出了对原算法代码的进一步优化,提高了图像加解密速度;给出了不同的分块方式以及算法改进对处理速度的影响。; 舒彝军陈波何刚杨程; 关键词：多线程并行图像加密算法

具有插队和止步行为的M/M/c排队系统被引量：3: 2018年; 研究了具有插队和止步行为的M/M/c排队系统.将到达顾客分为常规顾客和插队顾客,常规顾客在队尾排队等待服务,插队顾客总是尽可能的靠近队首插队等待服务.插队行为由到达顾客的插队概率和队列中等待顾客对插队行为的容忍来描述.利用负指数分布的性质、Laplace-Stieltjes变换和全概率公式,给出了处于等待队列位置n的顾客、任意一个常规顾客和任意一个插队顾客的等待时间的表达式.在此基础上,讨论了系统相关指标随系统参数的变化情况.; 吴文青何刚唐应辉余玅妙; 关键词：止步

离散型随机变量k阶矩的计算被引量：1: 2019年; 讨论了离散型随机变量k阶矩的计算问题·利用概率母函数和第一类Stirling数推导了k阶矩满足的统一递推表达式,并以常见的四种离散分布:二项分布、几何分布、泊松分布和负二项分布为例,借助数学计算软件mathematica给出了各自的前6阶矩的具体表达式.; 何刚吴文青夏杰; 关键词：离散随机变量概率母函数第一类STIRLING数

边缘场景下动态联邦学习优化方法: 2024年; 边缘计算(Edge Computing)是一种新的计算方式,通过在网络边缘提供计算服务,与传统的云计算模式相比,具有高可信度和低延迟等特点。联邦学习(FL)作为一种分布式机器学习方法,尽管具备保护隐私和数据安全的特性,却仍然面临设备异构和数据不均衡等问题,导致出现部分参与者(边缘端)训练时间长、训练效率低下等问题。为了解决上述问题,该文提出了一种名为FlexFL的动态联邦学习优化算法。该算法引入了两层联邦学习策略,通过在同一参与者部署多个联邦学习训练服务和一个联邦学习聚合服务,将本地数据集平均分配给各个联邦学习训练服务,并每回合激活一定数量的训练服务。未激活的服务将休眠,不占用计算资源,并将资源平均分配给激活的服务,以加快训练速度。该算法能够平衡参与者设备异构和数据不均衡性带来的训练时间差异,从而提高整体训练效率。在MINST数据集和CIFAR数据集上与FedAvg联邦学习算法进行了对比实验,结果显示,FlexFL算法在减少时间消耗的同时,不降低模型性能。; 王志良何刚何刚许康许康刘畅

基于Simpson公式的灰色神经网络在GDP预测中的应用被引量：8: 2020年; 文章基于Simpson公式改进的GM(1,1)灰色系统和神经网络组合模型对国内生产总值进行预测研究。首先,利用Simpson积分公式对GM(1,1)灰色系统的背景值进行改进。其次,通过相关性分析确定财政收入、财政支出、全社会固定资产投资、进出口差额、国家税收收入和社会消费零售总额6个因素为GDP的主要影响因素。接着,将灰色系统的预测值和影响GDP总量的6个因素同时作为BP神经网络的输入构建串联型灰色神经网络预测模型。对比分析GM(1,1)、Simpson公式改进的GM(1,1)、Simpson公式改进的灰色神经网络模型的计算结果,可明显看出基于Simpson公式改进的灰色神经网络预测精度最高。; 何刚吴文青夏杰; 关键词：GM(1,1)模型 BP神经网络 SIMPSON公式 GDP

野猪牙齿在微小外力下的应力分析: 2019年; 本文利用MATLAB的2D数字图像相关程序Ncorr对生物材料——野猪牙齿的位移场和应变场进行了分析。通过高清摄像头,拍摄获取了野猪牙齿在受外力前、受微小外力作用后的数字图像。通过Newton-Rapshon算法确定两组数字图像中心点的位移情况,并对野猪牙齿在微小外力作用下的位移变化和应力应变进行了分析。最后,通过对数值计算结果的分析,给出了某些具体位置上的位移和应力变化情况,为研究野猪牙齿提供了有关理论依据。; 杨枥智何刚于浪

软件工程专业工程认证中实践教学体系研究与探索被引量：3: 2020年; 软件工程专业实践教学目的是培养学生运用程序设计的知识解决实际问题的能力。论文提出利用版本管理软件以及相应的软件测试工具,构建一个师生协同的计算机实践教学平台。以项目为驱动,通过平台收集实践过程数据,通过数据分析,能够更有效地控制、管理实践教学过程。以此平台为基础构建整个实践教学体系,进一步提高教学质量,做到以学生为中心,以产出为导向,并且能持续改进,进而达到工程认证的要求。; 刘畅何刚李绘卓; 关键词：实践教学数据分析

一种提高直肠癌诊断精度的基于U型网络和残差块的电子计算机断层扫描图像分割算法被引量：6: 2022年; 作为确定病灶与诊断的重要基础,医学图像分割已成为生物医学领域中极其重要的热门研究领域之一,其中基于全卷积神经网络和U型网络(U-net)等神经网络的医学图像分割算法得到越来越多研究人员的重视。目前,医学图像分割算法应用于直肠癌诊断的研究报道较少,且已有的研究对直肠癌的分割结果精度不高。本文提出了一种结合图像裁剪和预处理方法的编码—解码卷积网络模型。该模型在U型网络的基础上,借鉴残差网络思想,用残差块代替传统的卷积块,有效避免了梯度消失的问题。此外,本文还采用了图像增广的方法提高了所提模型的泛化能力,并在"泰迪杯"数据挖掘挑战赛所提供的数据集进行测试。测试结果表明,本文提出的基于残差块的改进U型网络模型结合图像裁剪预处理,可以大大提高直肠癌的分割精度,得到的戴斯系数在验证集上达到0.97。; 汪豪吉邦宁何刚俞文心; 关键词：直肠癌图像分割图像预处理

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何刚