张利彪
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 供职机构：东北师范大学计算机科学与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学社会学理学更多>>
- 基于网络中心性的Folksonomy模式中标签与用户互动关系研究
- 2016年
- 文章基于Folksonomy模式中标签与用户的隶属关系构建"标签-用户"2-模网络,采用中心性分析的方法对标签与用户的互动关系进行了分析。研究结果表明,特定知识领域内标签与用户的核心地位同时受到连接数量和连接质量两方面的影响;用户对领域内知识资源的驾驭能力高于标签对用户资源的控制能力,而且这种控制能力与核心性无直接关联;标签与用户的紧密程度比较均衡,用户的紧密程度略好于标签的紧密程度,为系统地揭示Folksonomy模式中客观知识与主观认知的关联互动做了有益的探索。
- 滕广青常志远张利彪
- 关键词：FOLKSONOMY互动关系复杂网络
- 基于网络中心性的领域知识动态演化研究被引量：13
- 2016年
- [目的/意义]通过对知识网络中心性的动态分析,揭示领域知识发展过程的规律与模式。此类探究对于洞悉知识发展过程中的衍生、交叉、融合等现象具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络分析中的中心性分析技术为主要研究方法,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。从核心涌现性、桥接控制性、关联紧密性3个方面,对特定领域知识发展过程进行时间序列的动态跟踪与分析。[结果/结论]研究结果表明,知识关联关系的增长速度远高于文献与关键词的增长速度;领域中知识的核心涌现程度呈波动状态发展;领域知识之间的桥接控制程度随时间推移呈上升趋势;领域中知识间的关联紧密性在时间轴上逐渐松散。这些领域知识演化规律的揭示,有助于把握领域知识演进的发展脉络,对于揭示知识发展模式与规律具有积极的促进作用。
- 滕广青贺德方彭洁赵汝南张利彪
- 关键词：领域知识复杂网络网络中心性时间序列
- Folksonomy知识组织模式中领域知识动态演化规律研究被引量：2
- 2016年
- Folksonomy知识组织模式在众多的图书馆和文献数据库中被应用,其特有的演化发展规律也一直是图书情报学界关注的重点。文章借助复杂网络理论,基于标签之间的共现关系构建了领域知识网络。从领域知识网络的基本属性、中心性和群聚性三个方面,对领域知识的演化过程进行了动态跟踪与时序分析。研究结果显示,Folksonomy模式中领域知识网络逐渐向小世界网络演化;领域知识的中心性并非完全协同一致;领域知识的群聚性与标签关联关系相关。
- 滕广青常志远刘雅姝赵汝南张利彪
- 关键词：FOLKSONOMY领域知识知识网络时间序列分析
- 基于对应分析的用户与标签间偏好关系研究被引量：4
- 2016年
- [目的 /意义]用户认知能够影响客观知识之间潜在的关联关系,研究Folksonomy模式中用户与标签之间的偏好关系有助于揭示认知与知识之间的互动关系及其模式规律,并为人文因素影响下的知识组织提供参考。[方法 /过程]基于标签与用户的隶属关系构建"标签-用户"2-模网络,采用多变量的对应分析方法,基于联合空间距离位置对用户与标签间的偏好关系进行分析。[结果 /结论]研究表明,用户与标签的偏好关系与联合空间中的位置和2-模网络的中心度具有相关性,在偏好问题上不会有群体极化现象发生,群体决策的科学性得以保障。
- 滕广青陈思常志远姜博刘雅姝赵汝南张利彪
- 关键词：FOLKSONOMY偏好关系复杂网络
- 基于网络演化的领域知识群落生长机制研究被引量：8
- 2016年
- [目的/意义]分析与提炼领域知识群落的生长演化机制,对于揭示知识发展的模式与规律具有重要意义。[方法/过程]以复杂网络理论为基础,基于领域关键词共现关系构建领域知识网络。采用派系分析方法,对领域知识群落从时间序列上进行识别与跟踪,在此基础上对领域知识群落的生长模式与机制进行分析。[结果/结论]研究表明,领域知识群落的生长主要包括原有群落吸纳新的知识点、原有群落间相互交叉融合,以及原有群落老化淡出等形式,其过程中包含着领域知识的衍生、交叉、融合、扩张与衰老的交叠,总体上呈渐进性增长。[局限]研究数据难以穷尽领域知识中的所有文献数据,更广泛和更深层次的研究有待于后续工作中进一步探索。
- 滕广青贺德方彭洁常志远姜博张利彪
- 关键词：知识网络复杂网络
