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张文俊

作品数:7 被引量:14H指数:2
供职机构:武汉第二船舶设计研究所更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇军事
  • 1篇理学
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇注意力
  • 2篇故障诊断
  • 2篇船舶
  • 1篇电机
  • 1篇多传感器
  • 1篇异步
  • 1篇异步电机
  • 1篇有限元
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇三维建模
  • 1篇深潜
  • 1篇深潜器
  • 1篇数据管理
  • 1篇特性分析
  • 1篇潜器
  • 1篇先验
  • 1篇先验知识
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 7篇武汉第二船舶...
  • 1篇华中科技大学

作者

  • 7篇张文俊
  • 4篇徐巍
  • 1篇许怀锦
  • 1篇穆旻皓
  • 1篇吴军
  • 1篇周勇
  • 1篇吕伟剑
  • 1篇王苇
  • 1篇王辉
  • 1篇李明宇
  • 1篇熊尧
  • 1篇胡志敏
  • 1篇何景异

传媒

  • 3篇舰船科学技术
  • 2篇舰船电子工程
  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇中国工程科学

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 3篇2015
  • 1篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
深潜器耐压壳体结构机械阻抗特性分析
2011年
深潜器耐压壳体是所有系统设备、管路及其附件的终端支撑基础。通过弹性支承作用于耐压壳体并以弹性波的形式向外辐射是系统振动噪声传递的主要途径之一。根据机械阻抗理论基础,通过有限元分析软件建模与仿真计算,对耐压壳体的机械阻抗特性进行研究,结果表明:在低频段,耐压壳体的机械阻抗值较低,通过壳体的振动噪声辐射严重;在高频段,机械阻抗值逐渐接近,振动噪声辐射趋于相等;此外,在靠近舱壁和肋骨处机械阻抗值得到加强。该分析为管路-弹性支撑-壳体基础等整个系统的动力学特性分析提供必要的原始数据和参数输入,同时,也为系统设计、工程安装等提供必要的理论指导。
许怀锦吕伟剑周勇胡志敏张文俊
关键词:机械阻抗有限元
面向船舶制造的MBD数据构建与数据管理被引量:9
2015年
面向船舶的MBD建模技术是船舶制造业数字化设计与制造研究的热点与难点,是未来船舶制造业数字化发展的必然趋势。本文将MBD建模技术与船舶制造过程相结合,将MBD三维模型建模方法作为产品模型设计与制造中的唯一产品数据来源,构建面向船舶制造的MBD数据结构及数据管理方法,提高船舶设计建造效率。
李明宇徐巍张文俊何景异
关键词:船舶建造三维建模
面向大型船舶装备的系统可靠性预计方法研究被引量:4
2015年
针对大型船舶装备中存在的串、并、旁、表决等混联组成的部分复杂系统结构,在开展系统可靠性预计时难以推导其可靠性数学解析公式的问题,提出一种基于蒙特卡罗仿真的可靠性预计方法,并通过对比数学解析方法来验证新方法的准确性和适用性。最后以某潜艇操舵系统为例,验证基于蒙特卡罗仿真的系统可靠性预计方法对复杂混联系统具有更好的普适性。
熊尧徐巍张文俊
关键词:蒙特卡罗仿真
基于免疫遗传优化的可靠性分配方法被引量:1
2022年
针对现有的可靠性指标分配方法合理性较低、适用范围有限的问题,提出一种基于免疫遗传优化的可靠性指标分配方法。该方法包括以下步骤:排除选型的设备和可靠度指标确定的设备,根据剩余设备的运行工况,进行系统可靠性建模;构建全寿期总成本函数,得到以总成本最低为目标的函数;随机生成初始种群,筛选种群中的抗体,采用遗传算法进行自适应交叉与变异,接着采用免疫算法,提取疫苗,对抗体进行疫苗接种,将适应度高的抗体分入新一代种群,判断新一代种群是否收敛,若是,输出分配结果,否则返回抗体筛选步骤。该方法以全寿期总成本最低为分配目标,分配过程中将免疫算法与遗传算法相结合,适用于复杂系统的任务可靠性分配。
程力旻徐巍张文俊
规划维修及其在舰船装备维修保障中的应用
2015年
为解决舰船装备普遍存在的维修技术资料深度不够,以及预防性维修大纲与保障资源配置无依据的问题,通过借鉴国内外相似装备成功经验,提出了舰船装备规划维修流程与技术要求,给出了实施管理措施,并结合某型号工程实际进行了验证。
张文俊王苇徐巍王辉
基于注意力机制改进的SAB异步电机故障诊断
2023年
由于电机结构及其运行环境复杂,导致各类故障与故障特征存在较强的非线性关系,单一信号信息含量有限,无法满足诊断需求。针对此问题,以电流、磁场信号为监测信号,提出基于注意力机制改进的支持向量机-自适应提升算法(SVM-AdaBoost,简称SAB)的故障诊断方法。首先,通过希尔伯特变换和快速傅里叶变换提取信号频域特征;其次,通过SAB分类器,对多源样本分别进行训练,获取各子分类器预测结果;最后,基于注意力机制调整权重矩阵参数,对电流、电磁信号进行信息融合,改进SAB分类器以提高故障诊断的准确率。研究结果表明:不同信号对各类故障的敏感程度不同;所提方法可以实现对转子断条故障、定子短路故障、轴承故障的诊断分类,与传统方法对比,该方法明显提高了故障诊断的鲁棒性和准确性。
令波杨咏穆旻皓张文俊
关键词:异步电机故障诊断多传感器支持向量机
基于卷积自注意力网络的机械设备故障诊断方法
2024年
基于深度学习的机械设备故障智能诊断方法依赖于大量有标签的样本数据。然而,工程应用中通常难以获取足够的样本数据,这使得深度学习方法难以充分挖掘故障特征,严重影响故障诊断模型的泛化性和鲁棒性。基于此,论文提出一种基于卷积自注意力网络和先验知识的机械设备小样本故障诊断方法。所设计的卷积自注意力网络能够自动学习样本特征,并在训练过程中融合样本多维度特征先验知识,从而减少诊断模型训练所需的样本量,提高小样本情况下机械设备故障诊断精度。最后,以液压螺杆泵为对象,对论文所提出的方法进行实验验证。实验结果表明,所提出的方法在小样本情况下故障诊断精度可达97.5%,性能优于目前常用的深度学习方法。
李子睿崔晓龙王超张文俊吴军
关键词:先验知识小样本故障诊断
共1页<1>
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