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徐翔宇

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:桂林电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西高校优秀人才计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇PARETO...
  • 1篇G-S

机构

  • 2篇桂林电子科技...

作者

  • 2篇刘建明
  • 2篇徐翔宇
  • 1篇顾凯

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多层次项目相似度的协同过滤推荐算法被引量:2
2016年
针对传统的基于项目的协同过滤推荐算法中项目相似度的计算上存在的缺陷,提出一种基于多层次项目相似度的协同过滤推荐(MLCF)算法。利用多维度启发式方法分析用户行为记录,从共同用户集、用户活跃度、项目得分时效和项目得分4个方面综合分析项目之间的相似程度,并在此基础上,设计多层次项目相似度计算方法。实验结果表明,基于多层次项目相似度的推荐算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法具有较高的推荐准确率、召回率和较低的平均绝对误差值。
徐翔宇刘建明
关键词:协同过滤
G-S模型下的双边推荐算法被引量:1
2016年
针对推荐算法忽视供应商偏好,引入Pareto最优的概念,提出一种改进的双边推荐算法.首先比对消费者要求和供应商属性,得出消费者对各个供应商的满意度;其次比对供应商要求和消费者信用属性,得到供应商对潜在消费者的满意度;最后消费者的满意值作为G-S算法的输入项,得到消费者、供应商的匹配结果.仿真结果表明,算法提高双方的满意度.
刘建明顾凯徐翔宇
关键词:PARETO最优
共1页<1>
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