顾凯
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西高校优秀人才计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- G-S模型下的协同过滤算法
- 2015年
- 针对协同过滤算法忽视供应商偏好、存在稀疏矩阵导致准确率低的现象,提出一种改进的协同过滤算法。利用改进的相似度计算方法填充评分矩阵,计算目标用户的评分,将目标用户评分作为G-S算法的输入项,得到消费者、供应商的匹配结果。仿真结果表明,算法具有较高的满意度和准确率。
- 顾凯刘建明
- 关键词：协同过滤算法PARETO最优信息熵
- G-S模型下的双边推荐算法被引量：1
- 2016年
- 针对推荐算法忽视供应商偏好,引入Pareto最优的概念,提出一种改进的双边推荐算法.首先比对消费者要求和供应商属性,得出消费者对各个供应商的满意度;其次比对供应商要求和消费者信用属性,得到供应商对潜在消费者的满意度;最后消费者的满意值作为G-S算法的输入项,得到消费者、供应商的匹配结果.仿真结果表明,算法提高双方的满意度.
- 刘建明顾凯徐翔宇
- 关键词：PARETO最优
