许冠男
- 作品数：3 被引量：39H指数：3
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于近红外光谱技术的猪肉新鲜度等级研究被引量：24
- 2013年
- 利用近红外光谱技术检测猪肉在腐败过程中不同时刻的光谱,研究了猪肉新鲜度等级划分的可行性,并运用近红外OPUS软件建立了分析模型。为了更好地反映猪肉新鲜度等级,用SOM神经网络聚类方法重新划分了总挥发性盐基氮(TVBN)国家标准等级,由原来的3个等级划分成5个等级标准。为了提高模型预测准确度,在选用一阶导数+矢量归一化(平滑点数为13)预处理方法基础上,在聚类分析前用主成分分析方法进行降维,使预测偏差减小,使样品预测正确率得到进一步提高,预测级别偏差减少,提高了模型预测能力。
- 郭培源林岩付妍王昕琨袁芳许冠男
- 关键词：光谱学近红外光谱技术主成分分析聚类分析猪肉新鲜度
- 基于多传感器信息融合的注水肉检测方法研究被引量：3
- 2013年
- 针对近年来备受关注的注水肉问题,提出一种可以快速、准确检测出注水肉的新方法。采用近红外(NIR)光谱技术测量肉品的水分含量,并建立肉品水分含量模型。为了提高NIR光谱测量精度和准确性,克服肉品水分测量受肉品体积重量的敏感性影响,将肉品的图像信息和pH值作为模型的辅助参量,以水分、图像、pH值为特征数据,进行多传感器信息融合。最终,通过支持向量机(SVM)数据分类器对所测肉品是否为注水肉进行快速模式识别。
- 郭培源王昕琨林岩许冠男
- 关键词：光谱学注水肉计算机视觉近红外光谱多传感器信息融合支持向量机
- 猪肉新鲜度无损检测技术现状及发展方向被引量：13
- 2010年
- 随着科学技术的不断发展,猪肉新鲜度无损检测技术不断向快速、无损、实时的方向发展.本文主要研究猪肉新鲜度无损检测方法的发展现状,包括近红外光谱检测技术、人工嗅觉和人工味觉检测技术、计算机视觉检测技术等检测技术,并着重讨论计算机视觉技术在猪肉新鲜度无损检测中的应用.最后,针对猪肉新鲜度无损检测现阶段存在的问题提出了多信息融合检测技术及其应用.
- 许冠男郭培源袁芳
- 关键词：猪肉新鲜度信息融合计算机视觉检测技术
