袁芳
- 作品数：6 被引量：64H指数：4
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 猪肉新鲜度检测方法发展的文献综述
- 简述了猪肉检测的意义、主要方法及其原理,概述了当前国内外猪肉新鲜度检测领域的研究现状,最后分析了猪肉新鲜度检测领域的主要问题和主要研究方向.
- 袁芳郭培源吴浩孙梅
- 关键词：猪肉新鲜度
- 文献传递
- 基于Matlab的神经网络猪肉新鲜度测定与研究被引量：4
- 2010年
- 系统地阐述了肉类新鲜度的智能检测方法。采用多数据融合技术,在Matlab平台下,仿真模型对肉的新鲜度达到了很好的预测效果。从实际角度出发,借助模糊聚类手段,将现有的肉类新鲜度3个等级划分出具有适用性的5个参考标准中心点,对肉类新鲜度模糊分类具有一定参考价值。
- 吴浩郭培源毕松袁芳
- 关键词：数据融合模糊聚类
- 猪肉新鲜度智能检测分级系统研究被引量：11
- 2010年
- 对表征猪肉新鲜度的氨气和硫化氢气味、图像颜色值、脂肪细胞数和细菌菌斑信息特征量进行检测,通过神经网络技术研究非相干微量参数的多数据融合检测方法,以总挥发性盐基氮(TVB-N)值序列作为SOM网络的输入,利用SOM神经网络对TVB-N值序列进行聚类研究,将新鲜度细分为5个等级,实现了新鲜度等级划分与国家标准和感官检验相一致的结果,从而实现对猪肉新鲜度检测分级辨识。
- 郭培源毕松袁芳
- 关键词：数字图像处理神经网络
- 猪肉新鲜度检测方法发展的文献综述被引量：14
- 2009年
- 简述了猪肉检测的意义、主要方法及其原理,概述了当前国内外猪肉新鲜度检测领域的研究现状,最后分析了猪肉新鲜度检测领域的首要问题和主要研究方向。
- 袁芳郭培源吴浩孙梅
- 关键词：猪肉新鲜度人工智能
- 基于近红外光谱技术的猪肉新鲜度等级研究被引量：24
- 2013年
- 利用近红外光谱技术检测猪肉在腐败过程中不同时刻的光谱,研究了猪肉新鲜度等级划分的可行性,并运用近红外OPUS软件建立了分析模型。为了更好地反映猪肉新鲜度等级,用SOM神经网络聚类方法重新划分了总挥发性盐基氮(TVBN)国家标准等级,由原来的3个等级划分成5个等级标准。为了提高模型预测准确度,在选用一阶导数+矢量归一化(平滑点数为13)预处理方法基础上,在聚类分析前用主成分分析方法进行降维,使预测偏差减小,使样品预测正确率得到进一步提高,预测级别偏差减少,提高了模型预测能力。
- 郭培源林岩付妍王昕琨袁芳许冠男
- 关键词：光谱学近红外光谱技术主成分分析聚类分析猪肉新鲜度
- 猪肉新鲜度无损检测技术现状及发展方向被引量：13
- 2010年
- 随着科学技术的不断发展,猪肉新鲜度无损检测技术不断向快速、无损、实时的方向发展.本文主要研究猪肉新鲜度无损检测方法的发展现状,包括近红外光谱检测技术、人工嗅觉和人工味觉检测技术、计算机视觉检测技术等检测技术,并着重讨论计算机视觉技术在猪肉新鲜度无损检测中的应用.最后,针对猪肉新鲜度无损检测现阶段存在的问题提出了多信息融合检测技术及其应用.
- 许冠男郭培源袁芳
- 关键词：猪肉新鲜度信息融合计算机视觉检测技术
