刘梦
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于时空全局优化的视频修复被引量：8
- 2008年
- 提出一种基于样本的视频修复算法,将视频修复问题看作是嵌入到时空视频体中的一个三维图的离散的全局优化问题,可有效地修复视频中较大破损的区域.首先建立待修复视频的马尔科夫随机场(MRF),然后设置新的目标函数,将修复问题转化为马尔科夫随机场的多标号问题,使待修复区域与其周围区域在颜色的相似性和运动的相似性保持一致性.进而提出了灵巧置信传播求解算法,有效求解此目标函数,大大降低了标准置信传播算法的时空复杂度.还提出了与视觉相关的像素权值的概念,使得算法能更好地按照视觉合理性计算时空块的相似度.对复杂动态场修复结果实验表明,较现有算法,文中算法能更好地修复出显著结构和运动信息.
- 肖春霞刘舒林成春聂勇伟刘梦彭群生
- 关键词：视频修复
- 结合图像细节特征的全局优化纹理合成被引量：12
- 2009年
- 提出了一种结合图像细节特征的全局优化纹理合成算法.作者利用非线性分解方法获取纹理细节作为特征图,将其作为纹理图像一个新的信息通道来引导纹理合成.联合图像细节信息通道和颜色通道,在图像上建立了一个全局的纹理合成能量方程,采用最大期望值算法迭代优化求解出一个全局的能量最小值.在全局优化算法中,构建样本纹理和待合成纹理之间的各个信息通道直方图匹配算法,进一步提高纹理合成的质量.文中同时给出了结合细节特征的图像和视频纹理合成算法,实验结果表明,文中的方法较好地解决了纹理合成中合成的纹理图像结构不连续或特征结构容易断裂等问题.
- 肖春霞黄志勇聂勇伟刘梦何发智
- 关键词：纹理合成全局优化双边滤波器图像修复
- 结合图像细节特征的全局优化纹理合成
- 本文提出了一种结合图像细节特征的全局优化纹理合成算法。我们利用非线性分解方法获取纹理细节作为特征图,将其作为纹理图像一个新的信息通道来引导纹理合成。联合图像细节信息通道和颜色通道,我们在图像上建立了一个全局的纹理合成能量...
- 肖春霞黄志勇聂勇伟刘梦何发智
- 关键词：纹理合成全局优化双边滤波器图像修复
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