何发智
- 作品数：202 被引量：540H指数：11
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学电子电信更多>>
- 多特征提取逐步求精的高速移动目标跟踪算法
- 传统的高速移动目标跟踪方案通常使用图像特征描述，不能够根据跟踪场景自适应地选择最优跟踪特征，导致功能模板很容易产生漂移问题。为此提出一种基于特征融合和逐步求精的高速移动目标跟踪算法。该算法主要包括三个阶段：第一阶段为自适...
- 孙俊何发智陈晓陈壹林
- 关键词：多特征提取
- 基于模糊连接度的抠图样本集构造方法
- 本发明公开了一种基于模糊连接度的抠图样本集构造方法：根据用户提供的区域划分，分别构造像素相对于已知前景、已知背景的相似权重图；求解未知像素与已知前景和背景边界的模糊连接度，并使用树形结构记录最强路径；遍历树形结构，获取每...
- 何发智吴玉娥
- 文献传递
- 一种基于动态任务调度的层次包围盒构建方法
- 本发明涉及一种层次包围盒构建方法，属于计算机图形处理技术领域，具体是涉及一种基于动态任务调度的层次包围盒构建方法。发明遍历BVH时将一个线程对应叶子结点，在聚类幼树重构时一个Warp对应2个内部结点，使得BVH构建算法在...
- 何发智张正昌黎明丽陈壹林
- 文献传递
- 异构协同设计环境中特征模型的提取与重建
- 2009年
- 以基于过程恢复的特征数据交换框架为背景,研究了异构特征模型的提取与重建这一关键问题,包括一阶特征信息的提取,二阶特征信息的提取以及模型的重建。实验结果验证了本方法的合理性,从而有效提高和补充了现有方法的不足,把特征数据交换技术向前推进了一步。
- 蔡贤涛何发智李小霞黄智勇陈昕
- 关键词：数据交换协同设计
- 具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法被引量：6
- 2010年
- 通过对图像分割与图像抠图的比较和分析,从图划分的角度考虑抠图问题,提出一种具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法.该方法在最小化前景对象与背景相互分离的软分割开销的同时,最大化前景对象的内部关联度.理论分析和实验结果表明,与其他形式的抠图优化目标函数相比,文中方法能够更有效地提取出全局最优的抠图结果,有利于实现自动或半自动的抠图处理.
- 吴玉娥何发智黄志勇
- 关键词：图像抠图全局最优
- 协同集成设计环境的辅助工具的任务机制研究被引量：2
- 2002年
- 以一个协同集成设计环境的计算机辅助工具为背景 ,对任务机制进行研究。首先提出了一种协作任务模型 ,用于描述设计对象、通讯支持、设计主体及其角色之间的内在联系。然后提出了体现运行时任务、用户、CAD数据文档之间逻辑关系的多任务结构 ,并构造了一个支持建立这种结构的任务向导流程。最后 ,研究了多任务的通讯支持技术 ,包括静态配置的全局任务信息服务器和面向任务动态配置的通讯转发服务器。工程实践表明 ,这些模型、结构、流程和技术方法是正确合理的 。
- 何发智
- 关键词：协同设计计算机辅助工具CAD
- 基于组件模型的地表水资源配置系统设计被引量：3
- 2015年
- 传统地表水资源配置系统往往针对特定的流域,缺乏扩展性和灵活性。将流域、水库、需水点、输水连接等水利要素分别抽象为组件,对河流采用Horton编码分级,使用拓扑排序和河流同步的方式解决水系网络的水力联系,以组件连接模式灵活地进行地表水资源模拟和优化配置,通用性高,扩展性强。新开发的系统可为水资源管理部门对生活用水、工业生产、农业灌溉、生态建设等规划、设计以及管理提供技术支撑。
- 徐斌何发智刘攀李立平肖义
- 关键词：组件化拓扑排序
- 一种基于信任关系隐含相似度的社会化推荐算法被引量：34
- 2018年
- 推荐算法已经成为许多电子商务网站必不可少的组成部分.基于用户历史评价数据的协同过滤推荐算法通常面临着数据稀疏的问题,即用户评分过于稀疏导致推荐质量下降.为了解决这一问题,结合辅助数据成为一种必然的趋势.因此,随着社交媒体的发展,基于信任关系的社会化推荐算法被证明为一种有效的解决方法.这些算法利用社交网络信息对用户偏好进行建模,并进行推荐.然而,目前大部分算法直接利用社交网络的二值信任关系来提高推荐质量,从而没有考虑用户对每个好友信任强度的差异.为了解决这一问题,该文提出了一种新的基于信任关系隐含相似度的度量方法,并与协同推荐算法相结合,获得更高的推荐质量.与之前的方法不同,在考虑评分相似度的基础上,该文专注于研究利用社交信息来估计信任强度并提出了信任关系隐含相似度.首先,该文考虑了用户间的间接影响,即通过分解社交矩阵得到隐含间接影响的用户社交偏好,并基于此得到了信任关系隐含相似度;其次,鉴于用户在作为信任者和被信任者时的偏好并不相同,该文提出的信任关系隐含相似度分别考虑了这两种情况;进一步,考虑到评分和社交数据都非常稀疏,文章同时考虑了评分相似和信任相似对每组用户间信任强度的影响,得到一个更加精确的社会化推荐模型;最后,不同于直接计算信任强度的算法,该文基于评分和社交数据,提出了一种自适应相似度计算的模型.该文在Epinions和Ciao数据集上进行了丰富的实验,并与多种前沿的算法进行了性能对比.文中同时采用基于误差的指标(MAE和RMSE)和排序类指标(精度、召回率和NDCG)对算法性能的性能进行度量,结果表明该文算法对于评分预测和Top-N项目推荐任务都能得到鲁棒的表现.文中还展示了对于评分和信任数据稀疏用户的性能表现,结果仍优于以�
- 潘一腾何发智于海平
- 关键词：推荐系统协同过滤算法
- 一种基于GPU的自适应领域禁忌搜索求解软硬件划分方法
- 本发明公开了一种基于GPU的自适应领域禁忌搜索求解软硬件划分方法，首先将软硬件划分领域中常用的禁忌搜索算法进行改造，使其计算过程与GPU的体系结构特征相匹配，从而为将算法移植至GPU进行准备。其次，为进一步提高算法的性能...
- 何发智侯能周毅
- 应用TEE数据源的左心耳3D模型开口参数指导LAmbre^(TM)封堵器型号选择被引量：4
- 2018年
- 目的探讨左心耳开口的多个解剖参数与术中最终置入心房颤动(以下简称房颤)患者体内的LAmbre TM封堵器型号之间的关系。方法选取在我院成功进行左心耳LAmbre TM封堵的23例房颤患者,应用交互式医学影像控制系统软件对其左心耳3D经食管超声心动图(TEE)医学数字成像和通信容积数据进行阈值分割等操作,重建左心耳3D模型,测量左心耳开口最大径、周长及面积,并与手术最终选择封堵器型号进行相关性分析。将与封堵器固定盘大小相关性较好的前15例患者的左心耳开口参数与所选择封堵器大小进行线性回归分析。抽取术中更换封堵器2例患者,制作左心耳3D打印模型,并进行体外封堵器释放试验。结果成功对23例房颤患者的左心耳超声容积数据进行后处理,并获取了包括左心耳开口形态在内的5个开口参数。左心耳开口最大径、面积及周长与相应LAmbre TM封堵器固定盘大小的相关性较好(r=0.85、0.74、0.89,均P<0.01)。以与封堵器固定盘大小相关性较好的前15例房颤患者的左心耳开口最大径及周长作为预测变量,封堵器型号为因变量,建立的回归方程分别为:封堵器固定盘最大径预测值=11.22+0.71×开口最大径;封堵器固定盘周长预测值=12.71+1.06×开口周长。通过对左心耳开口参数的综合评估,体外试验中成功封堵了所抽取的2例患者的左心耳模型,且所选择的封堵器与手术最终应用的型号一致。结论综合分析左心耳3D模型开口解剖参数可以更好地指导LAmbre TM封堵器型号的选择。
- 邓倾加丹宋宏宁梅丹娥刘育孔彬何发智周青
