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夏建民

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：江西师范大学软件学院更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇物流
  • 1篇物流需求
  • 1篇物流需求预测
  • 1篇城市
  • 1篇城市圈

机构

  • 1篇江西师范大学

作者

  • 1篇柯芬芬
  • 1篇李冰
  • 1篇夏建民

传媒

  • 1篇陕西理工学院...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例
2016年
针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
夏建民李冰柯芬芬
关键词：遗传算法神经网络物流城市圈
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