李昆
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 彩色图像统计正交分析方法
- 2014年
- 彩色图像含有比灰度图像更丰富的信息,因此在图像识别中扮演重要的角色。RGB彩色空间是使用最为广泛的彩色空间。通常R、G、B三分量间存在相关性。彩色图像识别技术的关键是如何有效使用分量间的补信息、消除冗余,并且提取有效的鉴别特征。文中提出了一种新的彩色图像特征提取方法,即彩色图像统计正交分析(CISOA)。该方法按照R、G、B的顺序依次提取三分量的鉴别特征,并保证各分量所提取的特征满足统计正交约束。在彩色人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。
- 吴飞荆晓远李昆姚永芳
- 关键词：彩色图像识别
- 基于散度差的彩色人脸图像统计正交分析方法
- 2014年
- 由于彩色人脸图像比灰度人脸图像包含了更多的信息,彩色人脸图像识别方法越来越受到学者的重视。而对于研究最多的RGB彩色空间,通常R(红)、G(绿)、B(蓝)三分量间存在很大的相关性。为了最大程度去除各个分量之间的相关性从而提高识别效果,有学者提出了基于统计正交投影变换(SOA)的彩色人脸图像识别方法。然而,该方法在特征提取的过程中不可避免地存在奇异性问题。为了解决这个问题,文中提出了一种基于散度差的彩色人脸图像统计正交分析方法(SDFSOA)。此外,对所涉及的参数进行了合理的设置。实验结果表明所提方法能取得更好的识别效果。
- 高艳荆晓远吴飞李昆姚永芳
- 关键词：彩色人脸识别奇异性散度差
