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高艳

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：南京邮电大学自动化学院更多>>
发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸图像
  • 1篇散度
  • 1篇散度差
  • 1篇图像
  • 1篇奇异性
  • 1篇分析方法
  • 1篇彩色人脸识别
  • 1篇彩色人脸图像

机构

  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 1篇姚永芳
  • 1篇荆晓远
  • 1篇高艳
  • 1篇李昆
  • 1篇吴飞

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于散度差的彩色人脸图像统计正交分析方法
2014年
由于彩色人脸图像比灰度人脸图像包含了更多的信息,彩色人脸图像识别方法越来越受到学者的重视。而对于研究最多的RGB彩色空间,通常R(红)、G(绿)、B(蓝)三分量间存在很大的相关性。为了最大程度去除各个分量之间的相关性从而提高识别效果,有学者提出了基于统计正交投影变换(SOA)的彩色人脸图像识别方法。然而,该方法在特征提取的过程中不可避免地存在奇异性问题。为了解决这个问题,文中提出了一种基于散度差的彩色人脸图像统计正交分析方法(SDFSOA)。此外,对所涉及的参数进行了合理的设置。实验结果表明所提方法能取得更好的识别效果。
高艳荆晓远吴飞李昆姚永芳
关键词：彩色人脸识别奇异性散度差
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