王孟博
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：黑龙江八一农垦大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省学位与研究生教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 东北主要粮食作物信息网设计与实现
- 近些年来,网络平台发展趋势迅猛,农业信息化也随之普及。各种类型的农业信息网站快速崛起,囊括了各个领域。无论在数量上,还是规模上其都呈现了稳健增张的发展态势。东北地区作为主要的粮食生产基地,其粮食总产量一直处于国内前列。而...
- 王孟博
- 关键词：信息网大豆水稻农业信息化PHP
- 文献传递
- 基于PHP技术的玉米大豆水稻农艺性状专网的设计与建立被引量：4
- 2017年
- 近些年来,网络平台发展趋势迅猛,农业信息化也随之普及。通过对相关技术的性能与特点的分析,提出基于PHP和My SQL Sever的B/W/D三层结构的动态Web数据库的建设,并基于此数据库创建一个集信息浏览、数据查询等多种功能的玉米大豆水稻农艺性状专网。数据全面,品种多样,其中不仅囊括文字介绍,更加入了图片元素,图文并茂的展示了作物农艺性状相关问题的认知与普及。
- 王孟博朱景福李妍高寒裴文彤
- 关键词：PHP技术专网农业信息化
- 玉米叶片病斑多光谱特征提取及识别方法被引量：1
- 2017年
- 为了更好地防治玉米病害,使用BP神经网络、L-M算法优化的BP神经网络和FCM聚类算法对玉米的3种叶片病斑图像进行识别研究。利用图像处理技术对采集的图像进行预处理和阈值分割,提取3个颜色特征、9个纹理特征和7个形状特征,通过LLE算法降维获得6维的内在低维流形特征,使用3种算法对提取的特征参数进行识别。结果表明,从识别率和网络训练速度2个方面来看,L-M算法优化的BP神经网络识别率高达98.67%,且训练速度快,更适合作为玉米叶片病斑图像的识别算法。
- 李妍朱景福罗文博王孟博高寒于成江
- 关键词：图像处理技术LM算法
- 农作物基于点云的三维重建方法研究被引量：2
- 2018年
- 随着数字农业的飞速发展,农作物的三维重建技术在农业中应用越来越广泛。研究农作物三维立体信息,对作物的种植、修剪、药物喷洒以及产量变化规律等方面的研究具有指导性意义。点作为最简单的图元,可以真实地记录物体表面的三维立体信息,较为精确地表示出物体的形态特征。因此,对三维点云的处理及重建技术进行研究就尤为必要。基于点云的预处理及重建技术是虚拟现实、计算机图形学和计算机视觉等多个学科交叉的一个研究领域,其主要研究内容是将点云记录的三维物体的几何信息恢复成图形图像,并通过计算机显示出来,进而可以方便快速地对物体进行分析、显示和处理。本文以大豆植株为研究对象,利用Kinect深度传感器获取农作物的点云数据,研究点云数据预处理、去噪的方法,对不同方位的点云数据进行配准,以及点云数据快速三维重建的方法。本文研究能够为快速获取植物三维点云数据,并实现植物三维形态的重建提供一种廉价、快速和高效的手段。
- 高寒李芳朱景福王孟博李妍
- 关键词：点云数据三维重建KINECT
