姜鹏
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军91065部队更多>>
- 发文基金：总装武器装备创新重点基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于蒙特卡洛法的反舰导弹末端机动突防效果研究被引量：13
- 2010年
- 为了比较反舰导弹在不同的末端机动方式下,当有舰空导弹拦截时哪种突防效果更好,从工程应用的角度出发,考虑反舰导弹受多种因素（包括干扰、建模误差、海情、不确定性等）的影响,并同时考虑舰空导弹的前置角约束和死区约束,建立了反舰导弹与舰空导弹的对抗模型。其中,反舰导弹采用的是基于过载控制方法设计的全弹道仿真模型,舰空导弹则采用三阶简化模型。根据舰空导弹初始拦截位置的不同,设定不同的初始仿真条件,在计算机上进行多次打靶,应用蒙特卡洛法分别计算反舰导弹在不同机动方式下的突防概率。仿真结果表明,在有舰空导弹拦截的情况下,反舰导弹进行螺旋机动时,其突防效果最好,摆式机动次之,然后是纵向蛇行机动,最后是航向蛇行机动,而突防效果最差的则是反舰导弹不进行末端机动。
- 范作娥顾文锦姜鹏马培蓓
- 关键词：反舰导弹突防
- 基于IGA算法优化的RBF神经网络应用被引量：6
- 2010年
- 提出了一种基于改进遗传算法（Improved Genetic Algorithm,IGA）优化的径向基函数（RBF）神经网络,将实数编码的自适应交叉和变异操作的遗传算法与梯度下降法混合交互运算,作为RBF网络的学习算法,并应用于非线性函数的逼近和导弹故障模式的识别问题。仿真结果表明,基于IGA算法的RBF神经网络不仅结构简单,而且具有较好的网络泛化性能。
- 张文广徐宇茹姜鹏史贤俊
- 关键词：RBF神经网络梯度下降法遗传算法
