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熊帆

作品数:3 被引量:20H指数:2
供职机构:长安大学建筑工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇随机性
  • 1篇网络
  • 1篇结构可靠度
  • 1篇结构可靠度分...
  • 1篇抗滑
  • 1篇抗滑桩
  • 1篇可靠度
  • 1篇可靠度分析
  • 1篇滑坡
  • 1篇黄土
  • 1篇黄土滑坡
  • 1篇TBM
  • 1篇TBM施工
  • 1篇ANSYS
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇JC法

机构

  • 3篇长安大学
  • 1篇陕西师范大学

作者

  • 3篇熊帆
  • 2篇张鹏
  • 2篇任翔
  • 1篇王瑞
  • 1篇胡志平
  • 1篇罗丽娟
  • 1篇陈悦

传媒

  • 1篇现代隧道技术
  • 1篇灾害学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
TBM施工预测模型研究和发展
介绍了TBM (Tunnel Boring Machine)的优点,阐述了其破岩机理及施工影响因素,总结分析了目前相关学者提出的一系列施工预测模型,主要有单因素模型,CSM模型、NTNU模型、QrBM模型、SRMBI模型...
熊帆张鹏任翔
关键词:TBM
基于Matlab的BP神经网络在预测TBM掘进速度中的应用被引量:12
2017年
TBM的掘进效率受围岩特征和机器设备性能的影响,预测TBM的掘进速度需要考虑这两方面因素。由于地质环境具有不确定性,文章分别采用正态分布和指数分布模拟岩石单轴抗压强度UCS和岩石质量指标RQD的统计分布规律,利用Monte Carlo算法生成相应的随机输入参数;在考虑机器设备性能因素时,通过净推力和刀盘直径的比值,消除了不同机器设备之间性能因素的影响差异;基于围岩和机器性能两方面输入参数,在Matlab软件中建立了预测TBM掘进贯入度的BP神经网络模型。通过工程实例验证,模型的预测结果和实际情况比较接近。
熊帆胡志平任翔张鹏
关键词:BP神经网络随机性
基于ANSYS和JC法的滑坡抗滑桩结构可靠度分析被引量:8
2016年
在深入分析可靠度指标的几何意义和JC法的基本原理的基础上,构造了滑坡抗滑桩结构的功能函数。分析了陕西省吴起县大路沟巨型黄土滑坡的工程地质条件,根据滑坡的工程地质勘察资料和滑坡治理工程的设计资料,建立了基于ANSYS的抗滑桩桩土体系有限元模型,经过自重作用下桩土结构数值的模拟,验证了该有限元模型的有效性。在此基础上,选取滑体土重度γ、滑面土内聚力C和内摩擦角、滑面以下土的压缩模量Es四个随机变量,建立了基于ANSYS软件和JC法的抗滑桩结构可靠度计算模型,并研制了相应算法,算例结果表明:基于ANSYS和JC法的抗滑桩结构的失效概率pf=0.49%,可靠度指标β=2.58,失效概率略大于蒙特卡洛(MCS)抽样算法结果和CCD响应面法(RSM)结果,但是基于ANSYS和JC法的效率最高,从而验证了该可靠度模型及算法的有效性。
罗丽娟熊帆陈悦夏香波王瑞
关键词:可靠度JC法抗滑桩黄土滑坡ANSYS
共1页<1>
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