郭腾飞
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院智能材料与结构航空科技重点实验室更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术更多>>
- 基于混合编码遗传算法和有限元分析的压电结构载荷识别被引量：4
- 2009年
- 与传统的优化算法相比,遗传算法不需要计算目标函数的导数信息,便于迭代,可实现全局寻优。因此,本文提出一种采用混合编码的遗传算法与有限元分析相结合,对复合材料层合板、壳进行载荷识别的新方法。在遗传算法求解过程中,设计变量的编码方法选择是其重要环节,二进制编码容易产生连续函数离散化时的映射误差,且其求解精度与染色体的编码长度紧密相关,过长的染色体描述虽可提高精度,但会显著降低算法的求解效率。为此,本文提出采用混合编码的方法进行载荷识别,即用二进制编码表征载荷作用位置,浮点数编码表示载荷的大小。这一方法大大降低了染色体的长度,并显著提高了计算效率和精度。
- 郑世杰郭腾飞董会丽宋振
- 关键词：载荷识别遗传算法有限元压电结构优化算法
