宋振
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院智能材料与结构航空科技重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术航空宇航科学技术理学更多>>
- 用于复合材料结构载荷识别的遗传算法的编码方法研究
- 论文采用遗传算法和有限元相结合的方法，实现复合材料结构载荷大小和位置的识别，并着重对染色体的编码方式进行了深入研究。以荷载作用位置的结点号和荷载大小为参数的二进制编码方法简单、高效，但存在连续函数离散化时的映射误差，且其...
- 宋振郑世杰董会丽
- 关键词：遗传算法复合材料结构有限元分析
- 文献传递
- 复合材料板壳结构载荷识别
- 智能结构是一种能感知周围环境变化,并能针对这种变化做出适当反应的自感知─自适应结构,基于压电、光纤等新型传感器的结构健康监测研究受到国内外学者的广泛关注,本文从航空航天等领域利用压电智能结构进行结构健康监测的工程背景出发...
- 宋振
- 关键词：有限元智能结构冲击载荷遗传算法载荷识别
- 文献传递
- 基于混合编码遗传算法和有限元分析的压电结构载荷识别被引量：4
- 2009年
- 与传统的优化算法相比,遗传算法不需要计算目标函数的导数信息,便于迭代,可实现全局寻优。因此,本文提出一种采用混合编码的遗传算法与有限元分析相结合,对复合材料层合板、壳进行载荷识别的新方法。在遗传算法求解过程中,设计变量的编码方法选择是其重要环节,二进制编码容易产生连续函数离散化时的映射误差,且其求解精度与染色体的编码长度紧密相关,过长的染色体描述虽可提高精度,但会显著降低算法的求解效率。为此,本文提出采用混合编码的方法进行载荷识别,即用二进制编码表征载荷作用位置,浮点数编码表示载荷的大小。这一方法大大降低了染色体的长度,并显著提高了计算效率和精度。
- 郑世杰郭腾飞董会丽宋振
- 关键词：载荷识别遗传算法有限元压电结构优化算法
- 复合材料板壳任意位置处载荷识别被引量：1
- 2010年
- 提出了一种受载单元判别法,根据遗传算法生成的染色体所对应的载荷作用点的横、纵坐标和每个单元四条边间的几何关系,判断出集中载荷作用的单元,再根据力的等效分配原则,把载荷等效分配到所在单元的节点上,进而基于有限元分析和遗传算法自身优越的全局搜索能力实现作用于复合材料结构网格节点或单元内部任意位置处的载荷识别.与现有的神经网络识别法和有限元反分析法相比,该方法具有能够识别非网格节点处的载荷的优点,且仿真算例表明其识别精度更高.
- 宋振郑世杰
- 关键词：遗传算法载荷识别有限元法自诊断
