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布里渊散射谱参数提取问题的混合优化算法研究与应用被引量：5: 2012年; 提出了一种将Particle Swarm Optimization(PSO)算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法按概率混合优化的新算法,将其用于Pseudo-Voigt型布里渊散射谱以提高其拟合度和频移提取精度。新算法以PSO算法为主框架,首先用PSO算法进行全局搜索,在优化一定次数后每次优化随机产生一个概率rand(0,1),若rand(0,1)小于或等于事先设定的概率P,则把PSO算法得到的最优解作为LM算法的初值进行局部深度搜索,将LM算法得到的最优解替换先前PSO算法的最优解,继续使用PSO算法进行全局搜索;若rand(0,1)大于P则仍然用PSO算法搜索,等待下一次优化产生随机概率rand(0,1)进行判断,交替使用两种算法直至获得理想的全局最优解。仿真分析和实验表明,新算法克服了单一算法的缺点,提高了布里渊散射谱的拟合度和频移提取的精度,充分证明了新算法的实用性和可行性。; 张燕君张书国付广伟李达刘银毕卫红; 关键词：PSO算法 LEVENBERG-MARQUARDT算法分布式光纤传感

粒子群优化和拉凡格氏混合优化算法提取传感布里渊散射谱特征的方法被引量：7: 2012年; 在基于布里渊散射的分布式光纤传感系统中,沿途光电检测信号信噪比(SNR)过低为被测量的信息反演带来困难。针对高精度解调传感布里渊散射谱的布里渊频偏量的需求,提出了一种利用粒子群优化(PSO)和拉凡格氏(L-M)混合优化算法对传感散射谱进行特征提取的方法。利用PSO算法粗调得到一组全局最优解,再以全局最优解作为L-M算法的初值,最终将L-M算法的运算结果作为结果输出。它克服了PSO算法过早收敛于局部极值和L-M算法依赖初值的问题,保证了求解的速度和精度。数值分析表明,新算法适合对不同权重比、不同线宽和低SNR、大测量范围情况下的散射谱进行参数估计,并且在SNR为10dB的情况下得到的绝对误差仅为2.18838MHz,优于其他两种算法。实验研究表明新算法适用于多种脉宽状况下的布里渊散射谱的特征提取,并可有效提高预测精度。; 刘银张燕君李达张书国付广伟付兴虎毕卫红; 关键词：光谱学分布式光纤传感

基于径向基函数神经网络的传感布里渊散射谱特征提取被引量：11: 2012年; 基于布里渊效应的分布式光纤传感器以其可在沿光纤中同时获得被测量场时间和空间上的连续分布信息,成为当前国际的研究热点。根据光纤中布里渊散射谱的传输特点和高精度特征提取的要求,提出了利用莱文伯-马夸特(L-M)算法调节权值的径向基函数神经网络(RBFN)对布里渊散射谱进行特征提取。通过与反向传播(BP)神经网络、五次多项式曲线拟合法和三次样条插值法进行预测比较,在中心频率为11.213GHz,权重比为4∶1的仿真散射谱模型中,本方法相对误差最小,仅0.0015179%,温度相对误差仅为0.152℃,且拟合度较好。在不同脉宽和不同温度下的同一检测系统中,前者的综合评价指标优于其他三种拟合方法。数值分析和实验研究均表明径向基函数神经网络适用于对布里渊散射谱进行拟合,有效提高了预测精度。; 刘银付广伟张燕君毕卫红; 关键词：光纤光学径向基函数神经网络分布式光纤传感器

Mach-Zehnder电光调制器产生多波长光源的实验研究被引量：5: 2011年; 随着对光纤通信容量需求的不断增长,DWDM系统和L波段光器件成为当今研究的热点,多波长光源作为重要的有源器件倍受青睐。本文研究了基于Mach-Zehnder结构的电光强度调制器的理论模型,利用公式仿真得到在一定微波功率调制下强度调制器输出的扩频光谱。实验研究了M-Z结构的集成电光波导强度调制器光波长1550nm处10GHz、15GHz、20GHz扩频的实现,对理论分析所得的输出光谱与实际系统的输出光谱进行比较,发现谱线情况较一致。在调制频率10GHz,调制深度C=1.39,V=2.98V时,输出光谱中可清楚观察到正负三阶等频率间隔的边波带,尤其是一阶边波带与中心波长峰值功率几乎相等,可实现三路光源等功率输出。; 毕卫红刘银; 关键词：密集波分复用技术多波长光源

基于PSO和LM的信号稀疏分解快速算法被引量：9: 2012年; 传感矩阵和重建算法的性能分析和优化是目前压缩传感领域研究的热点。针对匹配追踪算法在信号稀疏分解中计算量巨大的难题,提出了一种交替使用粒子群算法和LevenbergMarquardt算法的混合智能算法来寻找最佳原子。首先利用粒子群算法得到群体最优解,再以该解作为LM算法的初值,交替使用两种算法,直至发现满意的最优解。数值分析表明,新算法克服了粒子群算法过早收敛于局部极值和LM算法依赖初值的问题,保证了求解的速度和精度。; 王菊王朝晖刘银; 关键词：压缩传感稀疏分解匹配追踪算法

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刘银