李达
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 布里渊散射谱参数提取问题的混合优化算法研究与应用被引量：5
- 2012年
- 提出了一种将Particle Swarm Optimization(PSO)算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法按概率混合优化的新算法,将其用于Pseudo-Voigt型布里渊散射谱以提高其拟合度和频移提取精度。新算法以PSO算法为主框架,首先用PSO算法进行全局搜索,在优化一定次数后每次优化随机产生一个概率rand(0,1),若rand(0,1)小于或等于事先设定的概率P,则把PSO算法得到的最优解作为LM算法的初值进行局部深度搜索,将LM算法得到的最优解替换先前PSO算法的最优解,继续使用PSO算法进行全局搜索;若rand(0,1)大于P则仍然用PSO算法搜索,等待下一次优化产生随机概率rand(0,1)进行判断,交替使用两种算法直至获得理想的全局最优解。仿真分析和实验表明,新算法克服了单一算法的缺点,提高了布里渊散射谱的拟合度和频移提取的精度,充分证明了新算法的实用性和可行性。
- 张燕君张书国付广伟李达刘银毕卫红
- 关键词：PSO算法LEVENBERG-MARQUARDT算法分布式光纤传感
- 一种基于多准则决策和PSO-LM混合优化算法的多峰Brillouin散射谱的特征提取方法被引量：3
- 2016年
- 采用传统方法对多峰Brillouin散射谱进行拟合的过程中,通常是以谱线最大功率点为基准的,却忽略了其他比该点小但却是极值的功率点。这样获得的拟合曲线通常只有一个峰值,相当于把除最高峰之外还有多个小峰的多峰Brillouin散射谱进行了简化,导致大量有用信息的丢失。为了提高Brillouin散射谱的特征提取精度,提出了一种基于MCDM和PSO-LM混合优化算法的多峰Brillouin散射谱特征提取方法(MCDM-PSO-LM)。MCDM可以识别和准确定位多峰Brillouin散射谱的各个波峰和波谷;PSO-LM混合优化算法可以实现分别对各个波峰和波谷的曲线进行拟合并找到每一个波峰的中心频率,该算法既克服了PSO算法过早收敛于局部极值和LM算法依赖初值的问题,又可以将PSO算法的全局搜索能力和LM算法的局部收敛能力结合在一起。较传统算法而言,MCDM--PSO—LM算法保证了对最优值求解的速度和精度,提高了运算能力,使解析解最大限度地接近最优值。分别在不同信噪比和不同线宽条件下进行仿真验证,频移和温度误差分析结果表明,MCDM--PSO—LM方法可以对多峰Brillouin散射谱的各个波峰与波谷进行准确定位,可用于多峰Brillouin散射谱的特征提取,识别效果明显强于传统算法,提高了信息分析的准确性。
- 张燕君贾伟付兴虎李达宇春娟
- 关键词：多准则决策
- BOTDR系统应用Simplex编码的信号快速处理方法被引量：2
- 2014年
- 本文提出了一种将Simplex编码调制去噪技术与叠加平均去噪技术相结合的方法—S叠加算法。该方法是将S编码与叠加平均算法混合使用,在去噪效果相同的情况下,S叠加算法可以大幅度减少叠加次数,缩短了信号处理时间,同时,降低了随着Simplex编码长度的增加对信号解调带来的困难;对分布式光纤传感系统进行数学建模,并在此模型的基础上进行了数值分析,数据表明,S叠加算法可以大幅度减少信号的处理时间,证明了该方法的正确性和有效性。
- 李达张燕君付兴虎
- 粒子群优化和拉凡格氏混合优化算法提取传感布里渊散射谱特征的方法被引量：7
- 2012年
- 在基于布里渊散射的分布式光纤传感系统中,沿途光电检测信号信噪比(SNR)过低为被测量的信息反演带来困难。针对高精度解调传感布里渊散射谱的布里渊频偏量的需求,提出了一种利用粒子群优化(PSO)和拉凡格氏(L-M)混合优化算法对传感散射谱进行特征提取的方法。利用PSO算法粗调得到一组全局最优解,再以全局最优解作为L-M算法的初值,最终将L-M算法的运算结果作为结果输出。它克服了PSO算法过早收敛于局部极值和L-M算法依赖初值的问题,保证了求解的速度和精度。数值分析表明,新算法适合对不同权重比、不同线宽和低SNR、大测量范围情况下的散射谱进行参数估计,并且在SNR为10dB的情况下得到的绝对误差仅为2.18838MHz,优于其他两种算法。实验研究表明新算法适用于多种脉宽状况下的布里渊散射谱的特征提取,并可有效提高预测精度。
- 刘银张燕君李达张书国付广伟付兴虎毕卫红
- 关键词：光谱学分布式光纤传感
- 基于冲突表示的冲突证据融合方法被引量：7
- 2013年
- 为有效解决冲突证据的组合问题,文中提出一种证据组合方法.该方法首先在一种新的冲突表示的基础上,量化证据之间的关联性,进而计算各个证据的权重,并与平均权重进行比较,识别出冲突证据或较低可信度证据.对冲突证据或较低可信度证据进行折扣修正,最大限度地利用原始证据源信息,最后利用D-S组合规则进行组合.仿真实例结果表明,该方法与其它典型方法相比体现出良好效果,收敛快、可靠性高.
- 张燕君龙呈李达
- 关键词：信息融合
