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李晓会
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
西北工业大学电子信息学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
魏峰
西北工业大学电子信息学院
何明一
西北工业大学电子信息学院
冯燕
西北工业大学电子信息学院
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2014
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基于矩阵分解的高光谱数据特征提取
被引量:5
2014年
利用有限的标记样本,将其作为硬性约束加入矩阵分解中;同时构建局部邻域graph,挖掘数据的流形结构并保持局部的不变特性,提出一种基于矩阵分解的高光谱数据特征提取(FEMF)方法.经过矩阵分解,使得原始高维光谱特征空间中相近的数据在低维空间中仍然相近,而相同类别的标记数据则被投影到同一个位置.这样的低维表示具有更强的判别性能,从而得到更好的分类和聚类效果.该方法的求解过程是非凸规划问题,同时给出了一个乘性更新规则获得局部优化解.最后,对真实高光谱数据进行特征提取验证了该方法的有效性.
魏峰
何明一
冯燕
李晓会
关键词:
遥感
流形
特征提取
矩阵分解
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