魏峰
- 作品数：8 被引量：29H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于极坐标格式的雷达成像优化方法
- 本发明公开了一种基于极坐标格式的雷达成像优化方法，其主要思路为：获取雷达回波信号数据，所述雷达回波信号数据是二维矩阵，记为nrn×nan维待处理矩阵S，对S进行按列FFT处理，进而得到按列FFT处理后的雷达回波信号数据矩...
- 魏峰张双喜董祺肖力
- 空间一致性邻域保留嵌入的高光谱数据特征提取被引量：17
- 2012年
- 局部线性嵌入(LLE)和邻域保留嵌入(NPE)等流形学习方法可以提取高光谱数据的主要结构特征,有助于对数据的理解和进一步处理。但是,这些方法忽视了高光谱图像中相邻像素之间的相关性。针对这个问题,提出一种基于空间一致性思想的邻域保留嵌入(SC-NPE)特征提取算法,通过一个优化的局部线性嵌入,并考虑相邻像素的相关特性,在高维空间建立数据的局部邻域结构。然后寻找一个优化的变换矩阵,将局部邻域结构投影到低维空间,实现数据的特征提取。与LLE和NPE算法相比,SC-NPE既考虑高光谱数据的流形结构,又考虑了其图像域空间信息,可以更好地应用在高光谱数据的特征提取过程中。实验结果表明,SC-NPE特征提取算法在高光谱图像分类方面的性能明显优于其他同类算法。
- 魏峰何明一梅少辉
- 关键词：特征提取流形学习
- 一种基于全局最小相位近似的SAR成像优化方法
- 本发明公开了一种基于全局最小相位近似的SAR成像优化方法，其主要思路为：获取SAR雷达回波信号数据S，并根据S依次计算加权函数矩阵W，第一匹配函数矩阵H<Sub>0</Sub>、第二匹配函数矩阵H<Sub>1</Sub>...
- 魏峰张双喜董祺王振东
- 文献传递
- 高光谱遥感数据特征提取与特征选择方法研究
- 高光谱遥感技术在可见光至红外波段，可采集许多非常窄光谱的影像数据为观测目标提供更丰富的信息，从而使得常规传感器探测技术无法解决的复杂目标检测、识别与理解成为可能，是传统遥感技术的“进化”发展，近年来受到国内外高度重视。随...
- 魏峰
- 关键词：高光谱遥感数据特征提取流形学习矩阵分解
- 一种基于极坐标格式的雷达成像优化方法
- 本发明公开了一种基于极坐标格式的雷达成像优化方法，其主要思路为：获取雷达回波信号数据，所述雷达回波信号数据是二维矩阵，记为nrn×nan维待处理矩阵S，对S进行按列FFT处理，进而得到按列FFT处理后的雷达回波信号数据矩...
- 魏峰张双喜董祺肖力
- 文献传递
- 基于矩阵分解的高光谱数据特征提取被引量：5
- 2014年
- 利用有限的标记样本,将其作为硬性约束加入矩阵分解中;同时构建局部邻域graph,挖掘数据的流形结构并保持局部的不变特性,提出一种基于矩阵分解的高光谱数据特征提取(FEMF)方法.经过矩阵分解,使得原始高维光谱特征空间中相近的数据在低维空间中仍然相近,而相同类别的标记数据则被投影到同一个位置.这样的低维表示具有更强的判别性能,从而得到更好的分类和聚类效果.该方法的求解过程是非凸规划问题,同时给出了一个乘性更新规则获得局部优化解.最后,对真实高光谱数据进行特征提取验证了该方法的有效性.
- 魏峰何明一冯燕李晓会
- 关键词：遥感流形特征提取矩阵分解
- 高光谱数据基于流形的半监督特征选择被引量：4
- 2014年
- 传统的高光谱数据特征选择方法分为监督和无监督模式,然而在高光谱数据实际处理中,大量无标记和少量有标记数据并存.此外,传统方法忽视了真实数据嵌入在高维空间中的流形结构.本文提出一种基于流形的半监督特征选择算法,定义一个合理的特征评判准则,考虑标记样本的先验信息以及高维数据局部和非局部结构的不变特性.通过对标记数据类间方差和类内方差的极大化和极小化,优化数据的判别结构;同时通过构建局部graph和非局部graph,挖掘高维数据的流形结构.然后,选择一组有效的特征子集,实现高维数据的特征选择.最后,通过对特征选择后的真实高光谱数据进行分类实验,结果显示本文方法可以很好地对高光谱数据实现降维并且保留数据的主要结构.
- 魏峰何明一申志明李旭
- 关键词：遥感光谱分辨率谱理论
- 一种基于全局最小相位近似的SAR成像优化方法
- 本发明公开了一种基于全局最小相位近似的SAR成像优化方法，其主要思路为：获取SAR雷达回波信号数据S，并根据S依次计算加权函数矩阵W，第一匹配函数矩阵H<Sub>0</Sub>、第二匹配函数矩阵H<Sub>1</Sub>...
- 魏峰张双喜董祺王振东
