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程丕

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:河海大学地球科学与工程学院更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域:理学水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇水利工程
  • 1篇理学

主题

  • 1篇地铁
  • 1篇地铁隧道
  • 1篇双曲拱
  • 1篇双曲拱坝
  • 1篇隧道
  • 1篇结构沉降
  • 1篇混凝土双曲拱...
  • 1篇拱坝
  • 1篇坝变形
  • 1篇RBFNN
  • 1篇GM(1,1...
  • 1篇沉降
  • 1篇大坝
  • 1篇大坝变形

机构

  • 2篇河海大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇程丕
  • 1篇李东升
  • 1篇黄腾
  • 1篇李桂华
  • 1篇刘为东

传媒

  • 1篇工程勘察
  • 1篇水电能源科学

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
RBFNN在大坝变形长期预测中的应用被引量:3
2011年
针对大坝变形预测模型长期预测精度较低的问题,提出了一种基于中心等分布的RBFNN长期预测模型,以东江流域某混凝土双曲拱坝为例进行了长期预测,并在同等条件下与BP神经网络和多元回归预测模型进行了比较。结果表明,该模型预测精度较高,具有良好的适用性。
刘为东李东升程丕
关键词:RBFNN混凝土双曲拱坝
基于TGM-ARMA模型的地铁隧道结构沉降预测分析被引量:5
2010年
地铁隧道结构沉降主要受土层状况、地下水位、轨道荷载及周边环境等诸多因素影响,机理复杂,随机性强,而且随时间不断变化,难以用固定的数学模型表示,是一个非平稳的过程。据此,结合以灰色系统理论为基础的TGM(1,1)模型和以时间序列为基础的ARMA(n,m)模型各自的特点,建立了时变参数灰序模型TGM(1,1)-ARMA(n,m),并对地铁隧道主体结构沉降进行了分析与预报,结果表明时变参数灰序模型预测精度较高,且适用于中长期预测。因此,该组合模型在地铁隧道结构沉降预测分析中有较强的适用性,具有一定的应用价值。
程丕黄腾李桂华
关键词:地铁隧道
共1页<1>
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