公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

基于时序SBAS-InSAR技术的通海县盆地区地面沉降监测被引量：1: 2021年; 1970年1月5日,通海县盆地区曾发生7级以上大地震。针对该区域内复杂的地质结构及缺乏大面积的有效监测等问题,采用SBAS-InSAR技术处理覆盖通海县盆地的69景2018年7月20日~2020年11月18日Sentinel-1A影像,首先获取了整体地表形变沉降速率,然后分析了沉降区分布特征及4个典型沉降区,最后对沉降区的成因进行探究。结果表明:通海县盆地区域内总体沉降速率为-90.55mm/a~39.99 mm/a,广泛分布有多个明显沉降带,且这些沉降带有逐渐成片蔓延的趋势;区域内的沉降主要与城市建设荷载及曲江断裂地质结构有关。; 肖波高帅喜文飞周定义赵振峰; 关键词：地表沉降形变分析

SBAS-InSAR技术支持下的滇西北宾川断陷盆地沉降监测与预测被引量：4: 2022年; 滇西北宾川断陷盆地一带新构造运动活跃,滑坡、地震现象时常发生.针对该区域内复杂的地质结构及缺乏大面积的有效监测等问题,采用SBAS-InSAR技术处理覆盖宾川县断陷盆地的58景2019年1月7日—2020年12月15日Sentinel-1A影像,首先获取研究区内的整体地表形变沉降速率场,然后分析了沉降区的时空分布特征及5个典型的沉降漏斗区,并对沉降区的成因进行探究;最后随机提取沉降最严重的A区中的639个沉降点,选取其中的609个点作为BP神经网络模型的学习样本,对剩余的30个沉降监测点进行预测,并将预测结果与SBAS-InSAR监测值进行对比.结果表明:(1)宾川县断陷盆地区最大沉降速率为-117.89 mm/a,位于州城镇第二中学片区;(2)研究区内的地表沉降主要与地质结构、地下水的抽取及人类活动等有关;(3)BP神经网络模型的预测结果与SBAS-InSAR监测值的最大误差为2.451 mm,均方误差为0.18 mm,表明BP神经网络模型能够很好地预测县级城市的地表沉降.; 肖波赵俊三周定义喜文飞赵振峰; 关键词：地面沉降形变分析

一种优化的泥石流无人机影像匹配算法: 2022年; 针对泥石流区无人机影像在采用AKAZE算法匹配时效果好但计算效率较低的问题,该文提出一种AKAZE特征与BEBLID描述符相结合并融合网格运动统计策略的特征匹配算法。先使用AKAZE算法构建非线性尺度空间来检测局部稳定特征,构建BEBLID描述符对检测到的特征点进行二值描述,接着用暴力匹配法完成初步匹配,再用网格运动统计方法进行第一次粗差剔除,最后加入核线约束,进一步提纯内点,得到可靠匹配结果。将文中算法与经典SIFT算法、ORB算法、AKAZE算法、AKAZE-LATCH算法进行实验对比分析。结果表明:所提方法匹配正确率与AKAZE算法基本接近,匹配速度却提升了40%左右,与ORB算法的速度接近,正确匹配点对数量相较几种对比方法都明显提高,且匹配点空间分布分散均匀,具有明显的优势和实用性。; 宗慧琳袁希平甘淑甘淑张晓伦; 关键词：无人机影像特征提取影像匹配

基于ARCGIS Engine地图整饰和打印智能化的研究被引量：6: 2011年; 利用Arcgis Engine组件开发地图整饰和打印智能化的研究。在介绍Arcgis Engine了中用于地图整饰和打印功能的组件基础上,阐述了该系统的总体设计方案和主要功能实现。基本达到地图整饰和打印智能化的目的。这种基于Arcgis En-gine的开发方法,方便快捷且能实现较好的打印效果,大大节省劳力和财力。; 赵振峰罗志清张晓晓; 关键词：ARCGIS ENGINE C#智能化

基于“天−空−地”一体化的东川区沙坝村滑坡体时序监测与分析被引量：2: 2022年; 小江断裂带地质灾害频发,且大多处于山体高位并有植被覆盖,传统人工调查方法难以进行有效的排查与分析评估,区域内人民生命财产安全存在巨大安全隐患.选取东川区沙坝村作为研究区域,利用SBASInSAR方法对历史影像进行处理得到区域时序性形变信息,采用无人机航空摄影测量方法获取滑坡体实景三维模型,人工进行实地地质灾害详查,通过“天‒空‒地”一体化的方法对沙坝村滑坡体进行多尺度、长时间序列地表形变监测与变化特征分析.结果表明:①沙坝村滑坡体沿雷达视线方向(Line of Sight,LOS)年平均形变速率在‒4~26 mm/a之间,山体地形陡峭,有多处地区为已发崩塌点或存在潜在崩塌滑坡风险;②山坡中部的古崩塌体(体积约12100 m^(3))及其周边均处于抬升状态,但上部抬升速率(11.98 mm/a)大于下部抬升速率速率(9.89 mm/a),年平均形变速率不一致,存在下滑风险;③利用SBAS-InSAR方法能够获取到山区地表宏观时序形变信息,对地质灾害进行早期识别,辅以无人机航空摄影测量构建区域实景三维,可提高传统地质灾害调查效率,同时可以追溯变形区域历史活动规律,为灾害评估提供重要数据支撑.; 张晓伦张晓伦甘淑宗慧琳梁昌献赵振峰; 关键词：滑坡监测预警

改进AKAZE算法的泥石流区无人机影像特征匹配被引量：1: 2023年; 针对在泥石流区灾害应急中使用无人机高分辨率影像特征匹配时时效性较低的问题,本文提出了一种改进AKAZE无人机影像特征匹配的算法。该算法首先使用AKAZE特征点检测算法提取局部稳定不变特征,用二进制描述符BEBLID描述检测到的特征点,采用最近邻次近邻距离比(NNDR)完成初步匹配;然后采用核线几何约束计算变换矩阵,达到内点提纯、提高匹配质量的目的;最后选取5组同一无人机序列影像进行特征匹配试验,分别与经典SIFT算法、AKAZE算法、ORB算法进行比较。试验结果表明,该方法的匹配准确率与SIFT算法接近,略高于AKAZE算法,明显优于ORB算法,计算速度明显优于SIFT算法和AKAZE算法,基本达到ORB算法的计算效率。本文方法能较好地应用于对匹配精度和匹配时效均要求较高的泥石流场景无人机影像数据处理中。; 宗慧琳袁希平甘淑张晓伦张晓伦赵振峰; 关键词：特征提取影像匹配

联合SBAS-InSAR和BP算法的滇中高速公路沿线沉降监测与预测: 2022年; 近年来,云南省在“一带一路”及“长江经济带”发展战略的引领下,加速了高速公路的建设。本文针对传统方式对高速公路地表形变排查难度大的问题,首先利用SBAS-InSAR技术处理覆盖滇中地区的69景Sentinel-1A SAR影像,获取高速公路沿线的地表形变沉降速率场,探测沿线的灾害隐患点,分析形变特征;然后,提取部分沉降值作为BP神经网络算法的训练样本,建立预测模型对高速公路沿线的沉降趋势进行预测。结果表明:①滇中地区高速公路沿线地表形变分布广泛,最大沉降速率为-76.50 mm/a,位于三环线草海隧道沿线;②研究区内共探测出22个灾害隐患点;③随机提取高速公路沿线1000组SBAS-InSAR沉降数据,利用BP神经网络对沿线地表沉降形变进行预测,得到均方误差为0.167 mm,平均绝对误差为0.379 mm,SBAS监测值与BP神经网络预测值之间的最大误差为0.666 mm/a,表明BP算法能够为道路灾害识别普查提供必要的技术支持。; 肖波赵振峰赵振峰周定义姜乃齐; 关键词：高速公路沉降监测 BP算法

全选清除导出

共1页<1>

赵振峰